深入懂得Oracle表(7)：10种表类型的数据存储和适用场景浅析
日期：2014-05-16 浏览次数：20462 次
深入理解Oracle表(7)：10种表类型的数据存储和适用场景浅析
本博文Think主要从两个问题着手：
① 在哪些情况下某种类型的表比其他表类型更适用？
② 不同类型的表其数据是如何组织和存储的？
闲言少叙，一家之言，欢迎拍砖：
㈠ 堆组织表
⑴ 数据存储
如果把一个区当作一个箱子，那么一个表就是一组无序的箱子堆在一起
只要有可用的空间，数据可以放在任何地方
全表扫时，会按命中顺序来获取数据，而非插入的顺序
⑵ 适用场景
应用中99%的情况下使用的可能都是堆组织表
执行create table语句时，默认得到的表类型就是堆组织表
由于堆组织表在存储速度上较快，比较适合write I/O较多的情景
⑶ 相关参数
以下参数仅适用ASSM
① PCTFREE
这个参数用于控制能否将一行增加到一个块上
如果设置的PCTFREE参数过小，也会导致没有给update操作留下足够的空闲空间
② INITRANS
为块初始化分配的事务槽数，缺省为2，这也是最小值
每个并发事务都需要一个事务槽
倘若您认为将对同样的块完成多个并发操作，就应该考虑增大该值
不过现在该参数已经可以自动调整了，除非遇到相关等待，不需要过多关注
㈡ 索引组织表
⑴ 数据存储
索引组织表的数据保存在Index段中而不是Table段
也就是，索引和数据是在一起的，数据是有序被存储
⑵ 适用场景
什么时候用IOT要考虑的因素很多,连Tom 说一大堆也没说明白.
但什么时候不用IOT却很清楚:如果不是大多情况下使用主键访问表,就不要用IOT
⑶ 相关参数
① OVERFLOW
该选项允许您建立另一个段(这就使得IOT成为一个多段对象)
如果IOT的行数据变得太大，就可以溢出到
本博文Think主要从两个问题着手：
① 在哪些情况下某种类型的表比其他表类型更适用？
② 不同类型的表其数据是如何组织和存储的？
闲言少叙，一家之言，欢迎拍砖：
㈠ 堆组织表
⑴ 数据存储
如果把一个区当作一个箱子，那么一个表就是一组无序的箱子堆在一起
只要有可用的空间，数据可以放在任何地方
全表扫时，会按命中顺序来获取数据，而非插入的顺序
⑵ 适用场景
应用中99%的情况下使用的可能都是堆组织表
执行create table语句时，默认得到的表类型就是堆组织表
由于堆组织表在存储速度上较快，比较适合write I/O较多的情景
⑶ 相关参数
以下参数仅适用ASSM
① PCTFREE
这个参数用于控制能否将一行增加到一个块上
如果设置的PCTFREE参数过小，也会导致没有给update操作留下足够的空闲空间
② INITRANS
为块初始化分配的事务槽数，缺省为2，这也是最小值
每个并发事务都需要一个事务槽
倘若您认为将对同样的块完成多个并发操作，就应该考虑增大该值
不过现在该参数已经可以自动调整了，除非遇到相关等待，不需要过多关注
㈡ 索引组织表
⑴ 数据存储
索引组织表的数据保存在Index段中而不是Table段
也就是，索引和数据是在一起的，数据是有序被存储
⑵ 适用场景
什么时候用IOT要考虑的因素很多,连Tom 说一大堆也没说明白.
但什么时候不用IOT却很清楚:如果不是大多情况下使用主键访问表,就不要用IOT
⑶ 相关参数
① OVERFLOW
该选项允许您建立另一个段(这就使得IOT成为一个多段对象)
如果IOT的行数据变得太大，就可以溢出到
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