深入懂得Oracle表(2)：驱动表的那些事儿
日期：2014-05-16 浏览次数：20403 次
深入理解Oracle表(2)：驱动表的那些事儿
以一个比较两本字典来做例子:
一本字典有索引目录(dict a), 一本没有(dict b)
现在要找出所有a开头的单词的异同
那么比较的时候,你会怎么比较?
合理的做法应该是以没有索引的字典dict b开始, 找到a开头的那一页, 然后对于每个单词, 通过使用索引在dict a中找到相应的条目
如果反过来, 效率会相同吗?
驱动表，通俗的讲就是先从哪个表开始检索,良好的驱动表是成功优化的一半
例如：
select * from a,b where a.id = b.id and a.姓名 = '美格瑞恩' and b.性别 = '女';
在a,b表同等数量级的情况下，显然用a表做为驱动表比较好
因为姓名相对于性别来说可以过滤掉更多的数据
所以想办法使你的执行计划先扫描a表再通过nest loop与b表关连比较理想
一般而言，2个表的时候，选择小表；3个或者以上的时候，选择关联比较多的表作为驱动表
不过，事无绝对，看个案例先：
有两个表T1和T2，可以假设T1存放姓名、ID这些基本信息，每行较短
而T2也有ID列和一些说明、备注类信息，每行长的可能有一两千个字节
对于这两个表，使用嵌套循环连接，T1表占的块数比较少，是小表
而T2表占的块数几倍于T1，是大表。那么，应该T1做驱动表更好一些，但实际却是T2大表做驱动表更好
一个不知道DBA还是开发，不知道这一点，为了强制小表T1做驱动表，写了类如下语句：
select /*+ ordered use_nl(t1,t2) */ from t2,t1 where t1.id=t2.id;
后来这个语句造成了一些性能问题。通过了解嵌套循环的工作方式，发现这里的确是大表做驱动表好一些
这里就说明了一个问题，都说嵌套循环要小表做驱动表，如果不知道这是为什么，这很容易造成人云亦云
这样只知其表，而不知其里，很容易影响以后在某些问题上做出的判断
驱动表(driving table/outer table)又称为外层表，驱动表仅仅用于nested_loop join 和 hash join
驱动表是用来驱动查询的
在CBO中，优化器会根据cost自动选择驱动表，与表的顺序无关
通常情况下，驱动表的选择性较高(该列唯一键与列的比值较高)，where中的限制条件较多，返回的行数较少的表适合做驱动表
事实上，大表有时候也会做驱动表，只要在大表上面限制条件较多，从大表上面返回的行数较少的话，大表也适合做驱动表
始终要记住的就是返回的结果集(某个表被过滤后的数据，或者某些表join 产生的数据)较小的表适合做驱动表
也就是说，哪个返回数据少 ，哪个就做驱动表，即连接操作应从返回较少行上驱动
我们在看执行计划的时候，离nested loops，hash join 近的表就是驱动表，也就是说执行计划中靠上的表是驱动表
以下是几个快速判断驱动表的经验，可能有错哦：
(1)用于连接的子句的列应被索引、在Where子句中应尽量利用索引，而不是避开索引
(2)连接操作应从返回较少行上驱动
(3)如果所连接的表A和B，A表长度远远大于B表，建议从较大的A表上驱动
(4)如果Where子句中含有选择性条件,Where No=20，将最具有选择性部分放在表达式最后
(5)如果只有一个表有索引，另一表无索引，无索引的表通常作为驱动表。如A表的No列以被索引
而B表的No列没被索引，则应当B表作为驱动表，A表作为被驱动表
RULE 下所谓驱动表
我们以 nested loop 为例：
如果两个表连接字段都没有索引（通常这个时候是 sort merge / hash join），则驱动表会选择后者
若两个表其中有一个有索引而另外一个没有索引，则驱动表是没有索引那一个，跟顺序无关
若两个表都有索引，则驱动表为 后面 那一个表
所以事实上，RULE下，只有在两个表都存在连接字段的索引的情况下才需要考虑顺序问题
也就是小表放在后面大表放在前面(当然到底哪个好这实际上还跟符合条件的记录数、数据分布等因素相关！，所以应该以实际测试为准)
而如果是 CBO 下，则跟顺序无关
关键的是明白执行计划，而不在于记住什么规则
例如，表连接返回一条记录
存在2张表，一个10条记录，一个1000万条记录
若2表都存在连接字段索引，
以一个比较两本字典来做例子:
一本字典有索引目录(dict a), 一本没有(dict b)
现在要找出所有a开头的单词的异同
那么比较的时候,你会怎么比较?
合理的做法应该是以没有索引的字典dict b开始, 找到a开头的那一页, 然后对于每个单词, 通过使用索引在dict a中找到相应的条目
如果反过来, 效率会相同吗?
驱动表，通俗的讲就是先从哪个表开始检索,良好的驱动表是成功优化的一半
例如：
select * from a,b where a.id = b.id and a.姓名 = '美格瑞恩' and b.性别 = '女';
在a,b表同等数量级的情况下，显然用a表做为驱动表比较好
因为姓名相对于性别来说可以过滤掉更多的数据
所以想办法使你的执行计划先扫描a表再通过nest loop与b表关连比较理想
一般而言，2个表的时候，选择小表；3个或者以上的时候，选择关联比较多的表作为驱动表
不过，事无绝对，看个案例先：
有两个表T1和T2，可以假设T1存放姓名、ID这些基本信息，每行较短
而T2也有ID列和一些说明、备注类信息，每行长的可能有一两千个字节
对于这两个表，使用嵌套循环连接，T1表占的块数比较少，是小表
而T2表占的块数几倍于T1，是大表。那么，应该T1做驱动表更好一些，但实际却是T2大表做驱动表更好
一个不知道DBA还是开发，不知道这一点，为了强制小表T1做驱动表，写了类如下语句：
select /*+ ordered use_nl(t1,t2) */ from t2,t1 where t1.id=t2.id;
后来这个语句造成了一些性能问题。通过了解嵌套循环的工作方式，发现这里的确是大表做驱动表好一些
这里就说明了一个问题，都说嵌套循环要小表做驱动表，如果不知道这是为什么，这很容易造成人云亦云
这样只知其表，而不知其里，很容易影响以后在某些问题上做出的判断
驱动表(driving table/outer table)又称为外层表，驱动表仅仅用于nested_loop join 和 hash join
驱动表是用来驱动查询的
在CBO中，优化器会根据cost自动选择驱动表，与表的顺序无关
通常情况下，驱动表的选择性较高(该列唯一键与列的比值较高)，where中的限制条件较多，返回的行数较少的表适合做驱动表
事实上，大表有时候也会做驱动表，只要在大表上面限制条件较多，从大表上面返回的行数较少的话，大表也适合做驱动表
始终要记住的就是返回的结果集(某个表被过滤后的数据，或者某些表join 产生的数据)较小的表适合做驱动表
也就是说，哪个返回数据少 ，哪个就做驱动表，即连接操作应从返回较少行上驱动
我们在看执行计划的时候，离nested loops，hash join 近的表就是驱动表，也就是说执行计划中靠上的表是驱动表
以下是几个快速判断驱动表的经验，可能有错哦：
(1)用于连接的子句的列应被索引、在Where子句中应尽量利用索引，而不是避开索引
(2)连接操作应从返回较少行上驱动
(3)如果所连接的表A和B，A表长度远远大于B表，建议从较大的A表上驱动
(4)如果Where子句中含有选择性条件,Where No=20，将最具有选择性部分放在表达式最后
(5)如果只有一个表有索引，另一表无索引，无索引的表通常作为驱动表。如A表的No列以被索引
而B表的No列没被索引，则应当B表作为驱动表，A表作为被驱动表
RULE 下所谓驱动表
我们以 nested loop 为例：
如果两个表连接字段都没有索引（通常这个时候是 sort merge / hash join），则驱动表会选择后者
若两个表其中有一个有索引而另外一个没有索引，则驱动表是没有索引那一个，跟顺序无关
若两个表都有索引，则驱动表为 后面 那一个表
所以事实上，RULE下，只有在两个表都存在连接字段的索引的情况下才需要考虑顺序问题
也就是小表放在后面大表放在前面(当然到底哪个好这实际上还跟符合条件的记录数、数据分布等因素相关！，所以应该以实际测试为准)
而如果是 CBO 下，则跟顺序无关
关键的是明白执行计划，而不在于记住什么规则
例如，表连接返回一条记录
存在2张表，一个10条记录，一个1000万条记录
若2表都存在连接字段索引，
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