由于数据仓库系统存储大量的历史数据和当前数据，并且数据量在不断增加，为了提高数据存储、检索的运行效率，建立一个优良的数据仓库系统，数据仓库设计人员和开发人员需要掌握Oracle优化理论方面的知识，这有助于设计、开发出高性能的数据仓库系统。

1          外部优化原则

CPU是直接影响数据库性能的外部因素，同时Oracle的内存大小也会影响SQL查询的

效率，大量的Net8通信同样会使SQL的性能变差。

         下面介绍外部优化原则的具体调整方法。

1）  适当增加服务器CPU的数量，服务器的性能会受CPU的限制，最好的方法就是为服务器增加额外的CPU，或者关闭很多等待处理资源的各种组件，以减少CPU资源的浪费。

2）  当内存分页时，如果内存容量不足，最好的方法就是增加更多的内存，减小SGA的大小，或者关闭Oracle多线程服务器，以提高数据库系统的运行效率。

2          SQL优化基本规则

1）  在对大表进行全表搜索时，为了避免不必要的全表搜素而导致的大量I/O操作，最常见的调优方法是适量增加索引，加快查询的速度，以提高数据库运行的效率。

2）  保证最优的索引使用，对于改善查询的速度和提高数据库的性能是至关重要的。在某些情况下也可以选择多个索引进行查询，还包括位图索引和基于函数索引的使用。

3          SQL使用规范

1）  尽量避免使用游标。因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1W行，那么就应该采用其他的方法：如果使用了游标，还要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。

2）  不要在where子句中的”=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则数据库系统可能无法正常使用索引。

3）  尽量使用exists代替select count(*)语句来判断表中是否存在满足条件的记录。Count函数只有统计表中所有行数时才使用，而且count(1)或count(‘X’)比count(*)更有效率。

4）  注意表之间关联字段的数据类型，避免使用不同类型的字段作为关联条件进行多表连接。

4          索引使用规范

1）  索引的创建要与实际应用情况结合考虑，建议大的联机事务处理系统（OLTP）表最好不要超过