多维数据集的踊跃缓存(Proactive Caching)
日期：2014-05-16 浏览次数：20605 次
多维数据集的主动缓存(Proactive Caching)
目前一般BI展现都是基于历史数据的分析，要想做到实时性的BI并非不可实现，前一段时间，由于工作需要，专门验证了微软的主动缓存机制。
一、基本概念：
微软对Cube的存储模式包括：MOLAP、ROLAP、HOLAP。简单介绍三种格式特点：
1、MOLAP: 度量值组数据和聚合都以多维格式文件存储；
2、ROLAP: 度量值组数据和聚合都以关系数据库存储；
3、HOLAP: 度量值组数据以关系数据库存储，而聚合数据以多维格式文件存储。
微软为了平衡MOLAP(查询性能高)和ROLAP(实时性强)优势，提供了主动缓存。
二、主动缓存机制
如下图，是微软的主动缓存处理的技术架构图：
说明：如果开启了主动缓存，在新的缓存未生成之前读的是Cube中的Cache。
如果旧版本的Cache存在，新的Cache 在构建中，任然读旧版的Cache.
在旧版本Cache删除，新Cache覆盖旧版Cache同时，读关系数据库数据；
覆盖完成后，读新的Cache.
三、如何配置主动缓存
清楚原理和处理机制后，配置就简单了，只要配置好以下三个步骤，轻松实现主动缓存。
1、选择某一个分区，开启主动缓存功能（主动缓存针对的是Cube的具体分区。）
1、配置通知机制，触发主动缓存生成（支持Oracle、SQL Server、自定义轮训方式)
2、配置常规（数据变更捕获配置、放弃过时缓存、定时更新）
四、结论：
1、准实时性的BI分析，您准备好了吗？
2、AlwaysOn 的BI，你们有木有？
补充：(主动机制）
通知机制（跟踪表(SQL Server 、Oracle，计划轮询）。
主动缓存设置
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