日期:2014-05-16  浏览次数:20481 次

gSpan 频繁子图挖掘算法的实现
gSpan 是一种高效的频繁子图挖掘算法,参考 http://www.cs.ucsb.edu/~xyan/software/gSpan.htm 。
/*
 *  gSpan algorithm implemented by coolypf
 *  http://blog.csdn.net/coolypf
 */

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
#include <time.h>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>

using namespace std;

const int LABEL_MAX = 100;
int min_support;
int nr_graph;

struct Graph
{
    vector<int> node_label;
    vector<int> *edge_next, *edge_label;
    vector<int> gs;

    void removeEdge(int x, int a, int y)
    {
        for (size_t i = 0; i < node_label.size(); ++i)
        {
            int t;
            if (node_label[i] == x)
                t = y;
            else if (node_label[i] == y)
                t = x;
            else
                continue;
            for (size_t j = 0; j < edge_next[i].size(); ++j)
            {
                if (edge_label[i][j] == a && node_label[edge_next[i][j]] == t)
                {
                    /* remove edge */
                    edge_label[i][j] = edge_label[i].back();
                    edge_label[i].pop_back();
                    edge_next[i][j] = edge_next[i].back();
                    edge_next[i].pop_back();
                    j--;
                }
            }
        }
    }

    bool hasEdge(int x, int a, int y)
    {
        for (size_t i = 0; i < node_label.size(); ++i)
        {
            int t;
            if (node_label[i] == x)
                t = y;
            else if (node_label[i] == y)
                t = x;
            else
                continue;
            for (size_t j = 0; j < edge_next[i].size(); ++j)
                if (edge_label[i][j] == a && node_label[edge_next[i][j]] == t)
                    return true;
        }
        return false;