网上有人给出了最佳的优化思路是：
           1.先将大表中满足条件的记录抽出来生成一张临时表.
           2.再将这较小的临时表与另一张较小的表进行关联查询.
      先不论思路是否值得商榷，这把临时表当成中转站的做法还是很值得肯定
      
      临时表本质上就是一种cache的表现形式，Oracle的临时表都是事先建好的
      一旦用了临时表，存放的就是和本会话相关的数据
      没有人会傻乎乎地用临时表来保存本应该共享的数据
     
      with子查询实际上也是用了临时表，Oracle会替你创建一张临时表
      因此临时表的开销WITH子查询也会有。只要把AUTOTRACE打开你就会看到REDO的开销
     
      关于临时表的使用至少会带来两个问题：
     
       1）主查询的执行计划问题
       2）额外的写redo的问题
          如果，
          临时表作为复杂查询条件的中间结果用于主查询，因为临时表里往往只是个别字段的少量数据，1）的问题比较突出；
          如果，
          临时表作为最终展现前的结果归集，可能临时表会有比较多字段的较多数据，2）的问题比较突出
         
     
     
      ㈠ 主查询的执行计划问题
     
        9i临时表由于动态采样level 1,还得用hint,10g比较好用
        比较复杂的存储过程（比如数据抽取）可能用到临时表，比实体表优势就是redo少，自动清除
        对于临时表的缺陷--采样问题，执行计划的问题其实主要是临时表的cardinality的问题
        对于临时表方案，建议动态采样。9IR2以后的版本使用DYNAMIC_SAMPLING 参数或hint能基本避免
        如写上 HINT强制它采样 /*+dynamic_sampling(t 0) */
        cardinality hint分段提示是个比较好的最佳实践
        例如：
            临时表里的数据量有大起大落的情形，Oracle只会在硬解析的时候做一次取样
            当临时表数据量变化之后，原来的执行计划可能已经不是最优的
            碰到这种问题建议使用动态SQL
            临时表的数据量在插入结束之后可以通过SQL%ROWCOUNT得知
            然后在动态SQL里面拼入cardinality提示，这个提示没有必要精确，要不然你就会有无数的硬解析了
            建议给它设置的坎是5000, 即1-5000当作5000处理，5001-10000当作10000,
            如此类推，CARDINALITY = CEIL(SQL%ROWCOUNT/5000)*5000，
            你也可以通过测试调整出一个合理的值
         
   
      ㈡ 临时表的redo生成
    
          临时表不会为它们的块生成redo。因此，对临时表的操作不是“可恢复的”。
          修改临时表中的一个块时，不会将这个修改记录到重做日志文件中
          不过，临时表确实会生成undo，而且这个undo 会计入日志。因此，临时表也会生成一些redo。
          为什么需要生成undo？这是因为你能回滚到事务中的一个SAVEPOINT
          临时表可以有约束，正常表有的一切临时表都可以有
          可能有一条INSERT 语句要向临时表中插入500 行，但插入到第500 行时失败了，
          这就要求回滚这条语句