一个普通的白领如何修炼成IT业的金领
现在在北京某一个IT企业担任高级数据分析师的蒋忠文先生，在参加Bihuman培训的时候，已经是32岁的年龄。在培训之前，从事统计的工作，用他自己的话来说：“感觉自己的一生就要消耗在无聊的工作中，想想不值，还是给自己一次机会吧，投资一下自己，没想到自己还有如此大的潜能。”
通过，为期3天的数据挖掘基础和为期5天SPSS的培训，蒋忠文先生加之自己之前的数据统计的工作经验，非常迅速的就找到了一份月薪10K的工作，现在两年多过去了。现在他的职位是高级数据分析师，月薪具体多少我不清楚，但是30k以上应该是没有问题。
其实说到这里，我有时候其实挺理解，为什么这些高薪的职位没有人来做，大学本科的毕业生，如此的多啊，这些人脑子不好用吗？难道这些技术真的有那么难吗？我不这么认为，他们总是认为自己的能力有限，不敢给自己投资。
道路是自己选择的结果，其实有些成功并不是想象中的那么难，不要想着自己一步就学成ceo，关键是自己如何设计一条适合自己的ceo之路。
【学员分享】
大家都说数据分析是个光鲜的职业，高薪水，这点我不否认。数据分析在IT互联网业内的薪水普遍是高于其他职业的。但是在高薪的背后，大家也许没有看到的艰辛。
现在数据的重要性越来越重要，数据分析这个职业对于公司的重要性也在上升。但是数据分析师并不适合于所有企业，这点大家要清楚，这有利于大家将来的职业定位 。现在对数据分析比较重视的行业有金融，电信、互联网，以及医药行业。这些行业的数据有特殊性，数据分析找到更多客户迫切性更多。所以我建议大家在BIhuman学习数据分析之后的择业要慎重，国企大家就不要考虑了，进去之后基本就废了。
大家学习后，建议大家去互联网企业，这些企业对数据极为看重，所以数据分析的地位也很高，而且互联网都是新技术的发源地，大家可以不停的学习到新的东西。在BIhuman学习SAS、SPSS，只是工具，还需要不断理解业务。
所以大家对数据分析要有一个定位，要去对的地方，对数据要求高的地方才能体现你的价值，薪水只是一个方面，当你的技术达到的时候，一切都会有的。例如公司刚面了一个26岁的年轻数据分析师，薪水就开到了25K/m。