日期:2014-05-16  浏览次数:20479 次

在应用层通过spring特性解决数据库读写分离

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如何配置mysql数据库的主从?

单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496

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常见的解决数据库读写分离有两种方案

1、应用层

http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离

目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题。

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2、中间件

mysql-proxyhttp://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for?MySQLhttp://www.iteye.com/topic/188598http://www.iteye.com/topic/1113437

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此处我们介绍一种在应用层的解决方案,通过spring动态数据源和AOP来解决数据库的读写分离。

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该方案目前已经在一个互联网项目中使用了,而且可以很好的工作。

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该方案目前支持

一读多写;当写时默认读操作到写库、当写时强制读操作到读库。

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考虑未来支持

读库负载均衡、读库故障转移等。

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使用场景

不想引入中间件,想在应用层解决读写分离,可以考虑这个方案;

建议数据访问层使用jdbcibatis,不建议hibernate。

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优势

应用层解决,不引入额外中间件;

在应用层支持『当写时默认读操作到写库』,这样如果我们采用这种方案,在写操作后读数据直接从写库拿,不会产生数据复制的延迟问题;

应用层解决读写分离,理论支持任意数据库。

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缺点

1、不支持@Transactional注解事务,此方案要求所有读方法必须是read-only=true,因此如果是@Transactional,这样就要求在每一个读方法头上加@Transactional 且readOnly属性=true,相当麻烦。 :oops:?

2、必须按照配置约定进行配置,不够灵活。

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两种方案



方案1:当只有读操作的时候,直接操作读库(从库);

??????? 当在写事务(即写主库)中读时,也是读主库(即参与到主库操作),这样的优势是可以防止写完后可能读不到刚才写的数据;

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此方案其实是使用事务传播行为为:SUPPORTS解决的。

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方案2:当只有读操作的时候,直接操作读库(从库);

??????? 当在写事务(即写主库)中读时,强制走从库,即先暂停写事务,开启读(读从库),然后恢复写事务。

此方案其实是使用事务传播行为为:NOT_SUPPORTS解决的。

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核心组件

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSource:读写分离的动态数据源,类似于AbstractRoutingDataSource,具体参考javadoc

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceDecision:读写库选择的决策者,具体参考javadoc

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceProcessor:此类实现了两个职责(为了减少类的数量将两个功能合并到一起了):读/写动态数据库选择处理器、通过AOP切面实现读/写选择,具体参考javadoc

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具体配置