一周以来工作总结-关于位图目录

      我曾经迷茫于一个问题，为什么有的时候明明有索引，却无法提升效率。后来我在很多书上和论坛上看到，索引分为3种，默认的是B树索引，这个类型的索引在对付重复很多很多的列的时候并没有任何优势，比如性别列这个只有两个值（不排除会有第三值）的列。而这种重复度很高的列在我平时的生产系统中非常多，比如运营商的行政区列，西安市只有市区，户县，周至，蓝田等几个行政区，这种重复在百万级甚至千万级的表中属高重复的。那么这种情况就要交给位图索引来对付了。

      下面是我在自己机器上做的一个实验：

      1 首先建立三张表，table1来自于dba_objects中object_type为table和index的，然后用如下的语句将这个表做大：

     

BEGIN
  FOR I IN 1 .. 10 LOOP
    INSERT INTO TABLE1
      SELECT * FROM TABLE1;
    COMMIT;
  END LOOP;
END;

      2 然后建立table2和table3，都来自于table1。
      3 table1不建立索引，table2建立B树索引，table3建立位图索引，建立到object_type列上：

CREATE INDEX idx_1 ON table2(object_type);


CREATE BITMAP INDEX idx_2 ON table3(object_type);

     之后用这个SQL语句查询数据，看他们的执行计划：

   

select * from tablen where object_type = 'INDEX';

     本来打算用autotrace的，但是我的本机受不了那么大的SQL，会报ora-04030错误，所以这里用explain。
   

      可以明显的看到，使用B树索引的table2的执行计划中并没有使用索引，而是和table1一样，采取了全表扫描。而table3的执行计划可以卡到，cost只有11611，也就是上面两个的一半不到吧，可见效果还是非常好的。随着数据量的逐渐增大，索引的效果才会体现出来。

      据说位图索引会比较小：

    

      事实还确实是这样子。

      我觉得还有必要做一个实验，就是测试在一个类似于序列号的列上采用位图索引，B树索引和不带索引的查询，对比一下这个时候的效率。但是我今天心情很糟糕，所以周末再说吧。

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