DB2 在线分析处理（OLAP函数的使用）
说起 DB2 在线分析处理，可以用很好很强大来形容。这项功能特别适用于各种统计查询，这些查询用通常的SQL很难实现，或者根本就无发实现。首先，我们从一个简单的例子开始，来一步一步揭开它神秘的面纱，请看下面的SQL：

SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SALARY) AS 序号, 
    NAME AS 姓名, 
    DEPT AS 部门, 
    SALARY AS 工资 
FROM 
( 
    --姓名    部门  工资 
    VALUES 
    ('张三','市场部',4000), 
    ('赵红','技术部',2000), 
    ('李四','市场部',5000), 
    ('李白','技术部',5000), 
    ('王五','市场部',NULL), 
    ('王蓝','技术部',4000) 
) AS EMPLOY(NAME,DEPT,SALARY); 
  
查询结果如下： 
  
序号       姓名       部门       工资 
1     赵红       技术部    2000 
2     张三       市场部    4000 
3     王蓝       技术部    4000 
4     李四       市场部    5000 
5     李白       技术部    5000 
6     王五       市场部    (null)
SELECT
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SALARY) AS 序号,
    NAME AS 姓名,
    DEPT AS 部门,
    SALARY AS 工资
FROM
(
    --姓名    部门  工资
    VALUES
    ('张三','市场部',4000),
    ('赵红','技术部',2000),
    ('李四','市场部',5000),
    ('李白','技术部',5000),
    ('王五','市场部',NULL),
    ('王蓝','技术部',4000)
) AS EMPLOY(NAME,DEPT,SALARY);

查询结果如下：

序号       姓名       部门       工资
1     赵红       技术部    2000
2     张三       市场部    4000
3     王蓝       技术部    4000
4     李四       市场部    5000
5     李白       技术部    5000
6     王五       市场部    (null)

看到上面的ROW_NUMBER() OVER()了吗？很多人非常不理解，怎么两个函数能这么写呢？甚至有人怀疑上面的SQL语句是不是真的能执行。其实，ROW_NUMBER是个函数没错，它的作用从它的名字也可以看出来，就是给查询结果集编号。但是，OVER并不是一个函数，而是一个表达式，它的作用是定义一个作用域（或者可以说是结果集），OVER前面的函数只对OVER定义的结果集起作用。怎么样，不明白？没关系，我们后面还会详细介绍。



从上面的SQL我们可以看出，典型的 DB2 在线分析处理的格式包括两部分：函数部分和OVER表达式部分。那么，函数部分可以有哪些函数呢？如下：

ROW_NUMBER 
RANK 
DENSE_RANK 
FIRST_VALUE 
LAST_VALUE 
LAG 
LEAD 
COUNT 
MIN 
MAX 
AVG 
SUM
ROW_NUMBER
RANK
DENSE_RANK
FIRST_VALUE
LAST_VALUE
LAG
LEAD
COUNT
MIN
MAX
AVG
SUM

上面这些函数的作用，我会在后面逐步给大家介绍，大家可以根据函数名猜测一下函数的作用。



假设我想在不改变上面语句的查询结果的情况下，追加对部门员工的平均工资和全体员工的平均工资的查询，怎么办呢？用通常的SQL很难查询，但是用OLAP函数则非常简单，如下SQL所示：

SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER() AS 序号, 
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DEPT ORDER BY SALARY) AS 部门序号,&