引言：大家都知道“效率”是数据库中非常重要的一个指标，如何提高效率大家可能都会想起索引，但索引又这么多种，什么场合应该使用什么索引呢？哪种索引可 以提高我们的效率，哪种索引可以让我们的效率大大降低（有时还不如全表扫描性能好）下面要讲的“索引”如何成为我们的利器而不是灾难！多说一点，由于不同 索引的存储结构不同，所以应用在不同组织结构的数据上，本篇文章重点就是：理解不同的技术都适合在什么地方应用！

B-Tree索引
场合：非常适合数据重复度低的字段 例如 身份证号码??手机号码??QQ号等字段，常用于主键 唯一约束，一般在在线交易的项目中用到的多些。
原理：一个键值对应一行（rowid）??格式： 【索引头|键值|rowid】
优点：当没有索引的时候，oracle 只 能全表扫描where qq=40354446 这个条件那么这样是灰常灰常耗时的，当数据量很大的时候简直会让人崩溃，那么有个B-tree索引我们就像翻书目录一样，直接定位rowid立刻就找到了 我们想要的数据，实质减少了I/O操作就提高速度，它有一个显著特点查询性能与表中数据量无关，例如 查2万行的数据用了3 consistent get,当查询1200万行的数据时才用了4 consistent gets。
当我们的字段中使用了主键or唯一约束时，不用想直接可以用B-tree索引
缺点：不适合键值重复率较高的字段上使用，例如 第一章 1-500page 第二章 501-1000page
实验：
alter system flush shared_pool;? ?清空共享池
alter system flush buffer_cache;??清空数据库缓冲区，都是为了实验需要
创建leo_t1??leo_t2 表
leo_t1 表的object_id列的数据是没有重复值的，我们抽取了10行数据就可以看出来了。
LS@LEO > create table leo_t1 as select object_id,object_name from dba_objects;
LS@LEO > select count(*) from leo_t1;
??COUNT(*)
----------
? ?? ?9872
LS@LEO >??select * from leo_t1 where rownum <= 10;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
---------- -----------
? ?? ???20 ICOL$
? ?? ???44 I_USER1
? ?? ???28 CON$
? ?? ???15 UNDO$
? ?? ???29 C_COBJ#
? ?? ?? ?3 I_OBJ#
? ?? ???25 PROXY_ROLE_DATA$
? ?? ???39 I_IND1
? ?? ???51 I_CDEF2
? ?? ???26 I_PROXY_ROLE_DATA$_1
leo_t2 表的object_id列我们是做了取余操作，值就只有0,1两种，因此重复率较高，如此设置为了说明重复率对B树索引的影响
LS@LEO > create table leo_t2 as select mod(object_id,2) object_ID ,object_name from dba_objects;
LS@LEO > select count(*) from leo_t2;
??COUNT(*)
----------
? ?? ?9873
LS@LEO > select * from leo_t2 where rownum <= 10;
OBJECT_ID OBJECT_NAME
---------- -----------
? ?? ?? ?0 ICOL$
? ?? ?? ?0 I_USER1
? ?? ?? ?0 CON$
? ?? ?? ?1 UNDO$
? ?? ?? ?1 C_COBJ#
? ?? ?? ?1 I_OBJ#
? ?? ?? ?1 PROXY_ROLE_DATA$
? ?? ?? ?1 I_IND1
? ?? ?? ?1 I_CDEF2
? ?? ?? ?0 I_PROXY_ROLE_DATA$_1
LS@LEO > create index leo_t1_index on leo_t1(object_id);? ?创建B-tree索引，说明 默认创建的都是B-tree索引
Index created.
LS@LEO > create index leo_t2_index on leo_t2(object_ID);? ?创建B-tree索引
Index created.
让我们看一下leo_t1与leo_t2的重复情况
LS@LEO > select count(distinct(object_id)) from leo_t1;? ? 让我们看一下leo_t1与leo_t2的重复情况，leo_t1没有重复值，leo_t2有很多
COUNT(DISTINCT(OBJECT_ID))
--------------------------
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? 9872
LS@LEO > select count(distinct(object_ID)) from leo_t2;
COUNT(DISTINCT(OBJECT_ID))
--------------------------
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? 2
收集2个表统计信息
LS@LEO > execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'LS',tabname=>'LEO_T1',method_opt=>'for all indexed columns size 2',cascade=>TRUE);
LS@LEO > execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'LS',tabname=>'LEO_T2',method_opt=>'for all indexed columns size 2',cascade=>TRUE);
参数详解：
method_opt=>'for all indexed columns size 2'??size_clause=integer 整型 ，范围 1~254 ，使用柱状图[ histogram analyze ]分析列数据的分布情况
cascade=>TRUE? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???收集表的统计信息的同时收集B-tree索引的统计信息
显示执行计划和统计信息+设置autotrace简介
序号??命令? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???解释
1? ? SET AUTOTRACE OFF? ?? ?? ?? ? 此为默认值，即关闭Autotrace
2? ? SET AUTOTRACE ON EXPLAIN? ?? ?只显示执行计划
3? ? SET AUTOTRACE ON STATISTICS? ?只显示执行的统计信息
4? ? SET AUTOTRACE ON? ?? ?? ?? ???包含2,3两项内容
5? ? SET AUTOTRACE TRACEONLY? ?? ? 与ON相似，但不显示语句的执行结果
结果键值少的情况
set autotr