整理ROWID一

一，什么是伪列RowID？
1,首先是一种数据类型，唯一标识一条记录物理位置的一个id，基于64位编码的18个字符显示。
2,未存储在表中，可以从表中查询，但不支持插入，更新，删除它们的值。

二，RowID的用途
1,在开发中使用频率应该是挺多的，特别在一些update语句中使用更加频繁。所以oracle ERP中大部份的视图都会加入rowid这个字段。
?? 在一些cursor定义时也少不了加入rowid。但往往我们在开发过程中，由于连接的表很多，再加上程序的复制，有时忽略了rowid对应的是那一个表中rowid，所以有时过程出错，
?? 往往发上很多时间去查错，最后查出来既然是update时带的rowid并非此表的rowid,所以在发现很多次的错误时，重视rowid起来了，开发中一定要注意rowid的匹配
2，能以做快的方式访问表中的一行。
3，能显示表的行是如何存储的。
4，作为表中唯一标识。

三，RowID的组成
rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据对象，数据文件、块、行上。
ROWID 的格式如下：
?? 数据对象编号??????? 文件编号??????? 块编号??????????? 行编号
?? OOOOOO???????????? FFF??????????????? BBBBBB??? RRR
??
?? 由 data_object_id# + rfile# + block# + row#?? 组成，占用10个bytes的空间，
??? 32bit的 data_object_id#,
??? 10 bit 的 rfile#,??
??? 22bit 的 block#,
??? 16 bit 的 row#.??
?? 所以每个表空间不能超过1023个 数据文件。

四，RowID的应用
1，查找和删除重复记录
?? 当试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时，
?? 系统提示 ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。
??
??? /*conn scott/tiger
??? Create table empa as select * from emp;
??? 插入重复记录
??? insert into empa select * from emp where empno = 7369;
??? insert into empa select * from emp where empno = 7839;
??? insert into empa select * from emp where empno = 7934;
??? */
?? 查找重复记录的几种方法：
??? 查找大量重复记录
??? select empno from empa group by empno having count(*) >1;
??? Select * From empa Where ROWID Not In(Select Min(ROWID) From empa Group By empno);
??? 查找少量重复记录
??? select * from empa a where rowid<>(select max(rowid) from empa where empno=a.empno );

?? 删除重复记录的几种方法：
??? (1).适用于有大量重复记录的情况(列上建有索引的时候，用以下语句效率会很高)：
??? Delete empa Where empno In (Select empno From empa Group By empno Having Count(*) > 1)
??? And ROWID Not In (Select Min(ROWID) From empa Group By empno Having Count(*) > 1);
???
??? Delete empa Where ROWID Not In(Select Min(ROWID) From empa Group By empno);
???
??? (2).适用于有少量重复记录的情况(注意，对于有大量重复记录的情况，用以下语句效率会很低)：
??? Delete empa a where rowid<>(select max(rowid) from empa where empno=a.empno );

?

整理ROWID二??

?????? 搞oracle都会经常碰到rowid，本文是笔者根据网上各位的文章，加上自己学习中的体会，总结而成。
一.rowid简介

??????? rowid就是唯一标志记录物理位置的一个id，在oracle 8版本以前，rowid由file#+block#+row#组成，占用6个bytes的空间，10 bit 的 file# ，22bit 的 block# ，16 bit 的 row#。

????????? 从oracle 8开始rowid变成了extend rowid，由data_object_id#+rfile#+block#+row#组成，占用10个bytes的空间， 32bit的 data_object_id#,10 bit 的 rfile#,22bit 的 block#,16 bit 的 row#.由于rowid的组成从file#变成了rfile#，所以数据文件数的限制也从整个库不能超过1023个变成了每个表空间不能超过1023个 数据文件。
??????? 说了rowid的组成，那么我们再来看看rowid在索引里面占用的字节数又是什么样子的。在oracle 8以前索引中存储的rowid占用字节数也是6bytes,在oracle8之后，虽然oracle使用了extend rowid，但是在普通索引里面依然存储了bytes的rowid，只有在global index中存储的是10bytes的extend rowid，而extend rowid也是global index出现的一个必要条件，下面我们会解释原因。

??????? 为什么golbal index需要把data_object_id#也包含在index rowid entry中呢？如果不包含会这么样？首先我们需要知道index的rowid entry的存在是为了能根据它找到表的这条记录存在哪个具体的物理位置，我们需要知道它在哪个数据文件，在哪个block，在那一行，普通的索引 oracle根据rfile#,block#,row#就可以知道了，但是partition table可以分布在多个表空间，也就是可以分布在多个数据文件，当我们建立local index时，index rowid entry并不包含data_object_id#，因为oracle可以知道这个index对应的是哪一个table分区，并可以得到table分区的 ts#(tablespace号)，那么oracle根据ts#和rfile#就可以找到具体的数据文件。但是如果换成是golbal index，如果不包含data_object_id#，那么我们并不能知道这个索引对应着哪个表分区，也自然不能知道它的rfile#和file#的转 换关系，所以它将找不到所对应的记录。包含data_object_id#后,oracle可以根据data_object_id#实现rfile#和 file#的转换然后找到记录对应的物理位置。需要注意的是要理解以上概念我们还是需要了解file#和rfile#的区别。

二.比较file#和rfile#

oracle数据文件为什么存在file#和rfile#?