一般对于没有用的数据，都会经行删除，而删除通常使用的是DELETE和TRUNCATE命令。对于有条件地删除，基本上就会使用DELETE，当然还是没有绝对，用TRUNCATE也可以实现，只要把【不需要】删除的数据插入新表，然后truncate源表，再把数据导回来或者直接重命名新表就可以了。

下面例子主要比较全表删除的情况下DELETE 和TRUNCATE 之间的差异：

首先，先创建测试用例：本例使用AdventureWorks数据库。先创建3个表：

--堆，即没有聚集索引
SELECT * INTO Sales.SalesOrderDetail_D FROM  Sales.SalesOrderDetail

--有聚集索引
SELECT * INTO Sales.SalesOrderDetail_J FROM  Sales.SalesOrderDetail 

CREATE CLUSTERED INDEX Clustered_SalesOrderDetail_J ON Sales.SalesOrderDetail_J (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)
GO
--没有聚集索引，但有非聚集索引
SELECT * INTO Sales.SalesOrderDetail_F FROM  Sales.SalesOrderDetail

CREATE NONCLUSTERED INDEX Nonclustered_SalesOrderDetail_F ON Sales.SalesOrderDetail_F (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)
GO

查看一下各个表的索引情况：

sp_helpindex '[Sales].SalesOrderDetail_D';
GO

结果：

sp_helpindex '[Sales].SalesOrderDetail_J';
GO

结果：

sp_helpindex '[Sales].SalesOrderDetail_F'

结果：

然后，用DELETE对三个表进行清空操作：

DELETE TABLE [Sales].SalesOrderDetail_D

GO

DELETE TABLE [Sales].SalesOrderDetail_J

go

DELETE TABLE [Sales].SalesOrderDetail_F

 

使用DBCC SHOWCONTIG命令来查看数据分布情况：

DBCC SHOWCONTIG( '[Sales].SalesOrderDetail_D')

GO

DBCC SHOWCONTIG('[Sales].SalesOrderDetail_J')

go

DBCC SHOWCONTIG('[Sales].SalesOrderDetail_F')

结果如下：

从上图可以看出，堆表（即没有聚集索引的表）扫描出82个页和11个区，由于已经删除属于，所以这些都是空的。而有聚集索引的表，只有1个页和1个区。有非聚集索引的表，也有66个页和9个区。

可以看到，没有聚集索引的表删除数据后还遗留了不少空间。