一、环境

Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6

二、使用目的

1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，所以，对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。

2、因此，就产生的JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等。

三、连接的配置

1、修改hive-site.xml
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<!--表示使用嵌入式的derby，create为true表示自动创建数据库，数据库名为metastore_db-->
<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>
<!--表示使用客服模式的derby，hadoopor为数据库名，192.168.0.3为derby服务端的IP地址，而4567为服务端的端口号-->
<!--<value>jdbc:derby://192.168.0.3:4567/hadoopor;create=true</value>—>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> 表示使用嵌入式的derby
<!--<value>org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</value>--> 表示使用客服模式的derby
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>


2、对于嵌入式的derby要求在hive的lib目录下有文件derby.jar，而对于客服模式的derby要求有derbyclient.jar文件，这个文件需要自己去下载。

3、配置完成之后，输入hive --service hiveserver，可以启动服。

四、实例代码

主要是通过JDBC连接Hive的源代码。
public class HiveJdbcClient {
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

/**
* @param args
* @throws SQLException
*/
public static void main(String[] args) throws SQLException {
try {
Class.forName(driverName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.exit(1);
}
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");
Statement stmt = con.createStatement();
String tableName = "http_test";
// stmt.executeQuery("drop table " + tableName);
// ResultSet res = stmt.executeQuery("create table " + tableName + " (key int, value string)");
// show tables
String sql = "show tables ";
System.out.println("Running: " + sql);
ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
// describe table
sql = "describe " + tableName;
System.out.println("Running: " + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
}

// load data into table
// NOTE: filepath has to be local to the hive server
// NOTE: /tmp/a.txt is a ctrl-A separated file with two fields per line
/**
* String filepath = "/tmp/a.txt"; sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
* System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql);
*
* // select * query sql = "select * from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res =
* stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" +
* res.getString(2)); }
*
* // regular hive query sql = "select count(1) from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res =
* stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(res.getString(1)); }
*/
}
}



五、总结
1、可以参看一下这个连接：http://bbs.hadoopor.com/thread-219-1-3.html
2、wiki的资料，比较权威的，可以看看：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/HiveClient
3、淘宝也有相关的资料，可以看看：http://www.tbdata.org/archives/499
4、文档比较粗糙，有疑问可以发邮件交流：dajuezhao@gmail.com