数据库:内联、左联、右联 实例分析
一.先看一些最简单的例子
例子
table a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
table b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段
select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据.
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join 指:
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
4 空字符 b4
left join 或 left outer join。
左向外联接的结果集包括 left outer 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值
二. left join/right join/inner join操作演示
表a记录如下：
aid anum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表b记录如下:
bid bname
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
实验如下:
1. left join
sql语句如下:
select * from a
left join b
on a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 null null
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
left join是以a表的记录为基础的,a可以看成左表,b可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(a)的记录将会全部表示出来,而右表(b)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: a.aid = b.bid).
b表记录不足的地方均为null.
2. right join
sql语句如下:
select * from a
right join b
on a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
null null 8 2006032408
（所影响的行数为 5 行）
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(b)为基础的,a表不足的地方用null填充.
3.inner join
sql语句如下:
select * from a
innerjoin b
on a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 a.aid = b.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
－－－－－－－－－－－－－－－－－［以下为网上的一点资料］－－－－－－－－－－－－－－－－－－
left join操作用于在任何的 from 子句中，组合来源表的记录。使用 left join 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
语法：
from table1 left join table2 on table1.field1 compopr table2.field2
说明：
①　table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
②　field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。
③　compopr参数指定关系比较运算符：”=”， “<"， ">“， “<="， ">=” 或 “<>“。
④　如果在inner join操作中要联接包含memo 数据类型或 ole object 数据类型数据的字段，将会发生错误。