Oracle部分笔记
这篇笔记是本人两年来根据一本Oracle SQL优化的书以及平时的积累所写成，用于自己查找，如果有纰漏，望读者能反馈给我，也希望能帮到你。

1. ORACLE的优化器共有3种:a. RBO (RULE BASED OPTIMIZER)(基于规则) b. CBO (COST BASED OPTIMIZER)(基于成本) c. CHOOSE (选择性)
2. ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
     a. 全表扫描
  全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
例如:
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1 SELECT /*+ FULL(EMP) */ * FROM EMP WHERE EMPNO = 7893

;
     b. 通过ROWID访问表
  你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高，特别是数据量巨大的表。如果一个大表没有被设定为缓存(CACHED)表而你希望它的数据在查询结束是仍然停留在SGA中,你就可以使用CACHE hint 来告诉优化器把数据保留在SGA中. 通常CACHE hint 和 FULL hint 一起使用.
例如:
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1 SELECT /*+ FULL(WORKER) CACHE(WORKER)*/ * FROM WORK;


索引hint 告诉ORACLE使用基于索引的扫描方式. 你不必说明具体的索引名称
例如:
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1 SELECT /*+ INDEX(LODGING) */ LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = ‘BILL GATES';


在不使用hint的情况下, 以上的查询应该也会使用索引,然而,如果该索引的重复值过多而你的优化器是CBO, 优化器就可能忽略索引. 在这种情况下, 你可以用INDEX hint强制ORACLE使用该索引.
   总的来说，在SQL中使用Hints，表明我们对Oracle优化器缺省的执行路径不满意，而手工修改。但这是个很有技巧性的工作，需谨慎使用。
3. 共享SQL语句
  　　为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行,大小写等).

共享的语句必须满足三个条件:
  A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.
   SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp;
  B. 两个语句所指的对象必须完全相同:
  C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)
4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
5. WHERE子句中的连接顺序．
　　ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
　　这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
7. 减少访问数据库的次数
　　当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.
8. 使用DECODE函数来减少处理时间
　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
9. 最高效的删除重复记录方法 (因为使用了ROWID)
　　
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1 DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);



10. 适量使用COMMIT,使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性
　　COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

11. 计算记录条数
　　和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的.
12. 用Where子句替换HAVING子句
　　避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中。
13. 减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.

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1 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) ;


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1 UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;


14. 使用表的别名(Alias)
　　当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
15. 用EXISTS替代IN
　　在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

　　对于in 和 exists的性能区别:

　　如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查