成本计算方法：
设小表100行，大表100000行。

两表均有索引：
如果小表在内，大表在外(驱动表)的话，则扫描次数为：
100000+100000*2 (其中2表示IO次数，一次索引，一次数据)
如果大表在内，小表在外(驱动表)的话，则扫描次数为：
100+100*2.

两表均无索引：
如果小表在内，大表在外的话，则扫描次数为：
100000+100*100000
如果大表在内，小表在外的话，则扫描次数为：
100+100000*100

注意：如果一个表有索引，一个表没有索引，ORACLE会将没有索引的表作驱动表。如果两个表都有索引，则外表作驱动表。如果两个都没索引的话，则也是外表作驱动表。

2、使用index直接匹配索引来查询数据提高查询速度
/*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/
　　表明对表选择索引的扫描方法.
3、当判断某几个表中是否存在某种关系的行时可使用rownum=1来作为条件而加快速度，如果必须有多行才满足条件时，可设置rownum <= n。
例如：获得一个v_count值判断是否大于0
equipment表 几万条，controledpnsnrange 几千条
select
count(sc.pmnum)
into
v_count
from
equipment e,
sal_controledpnsnrange sc
where
(sc.new_min_item_no <= e.itemnum)
and (sc.new_max_item_no >= e.itemnum)
and (sc.new_min_serial_no <= e.serialnum)
and (sc.new_max_serial_no >= e.serialnum)
and e.itemnum = a_item_no;
执行时间大约为3分钟。
代码修改后:
select /*+ leading(e) use_nl(sc) */
count(sc.pmnum)
into
v_count
from
equipment e,
sal_controledpnsnrange sc
where
(sc.new_min_item_no <= e.itemnum)
and (sc.new_max_item_no >= e.itemnum)
and (sc.new_min_serial_no <= e.serialnum)
and (sc.new_max_serial_no >= e.serialnum)
and e.itemnum = a_item_no;
执行时间大约为45秒。
代码再次修改后：
select /*+ leading(e) use_nl(sc) */
count(sc.pmnum)
into
v_count
from
equipment e,
sal_controledpnsnrange sc
where
(sc.new_min_item_no <= e.itemnum)
and (sc.new_max_item_no >= e.itemnum)
and (sc.new_min_serial_no <= e.serialnum)
and (sc.new_max_serial_no >= e.serialnum)
and e.itemnum = a_item_no
and rownum = 1;
执行时间大约为4秒。

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转自：http://www.eygle.com/archives/2006/02/use_leading_hints_change_sql_explain.html