MongoDB是现今最火的NoSQL之一，暑假终于有时间把《MongoDB权威指南》和NoSQL Fan上关于它的一些文章浏览了一些，下面我简单总结几点MongoDB吸引人的地方。关于MongoDB的基本操作，运维，使用，大家可以自己去看书或者学习资料。

1. 较之别的NoSQL

《MongoDB: The Definition Guide》一书中说，“要是不能用的话，再牛的技术也是空谈，MongoDB致力于容易上手、便于使用”。前段时间，阿里的一位搞HBase的师兄，春辉，花了两个多小时，深入浅出讲解了HBase的一些东西，感触很深。相比于HBase这样一个基于HDFS的Big Data的实现，它的架构和层次更复杂。而对于Facebook一手捧红而今又不再维护了的Cassandra，难免让人觉得不太promising了。

MongoDB的社区还是相当活跃的。MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全。

MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。

Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个 Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义 Collection，随时可以创建。

CRUD更加简单，支持in-place update：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更 新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持 Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、 Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。Modifier也是MongoDB可以作为对用户行为跟踪的容器。在实际中使用Modifier来将用户的交互行为快速保存到MongoDB中以便后期进行统计分析和个性化定制。

性能高效，速度快： MongoDB使用c++/boost编写，在多数场合，其查询速度对比MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署也很简单，对大多数系统，只需下载后二进制包解压就可以直接运行，几乎是零配置。

2. 支持多种复制模式

MongoDB支持不同的服务器间进行复制，包括双机互备的容错方案。Master-Slave是最常见的。通过Master-Slave可以实现数据的备份。在我们的实践中，我们使用的是Master-Slave模式，Slave只用于后备，实际的读写都是从Master节点执行。Replica Pairs/Replica Sets允许2个MongoDB相互监听，实现双机互备的容错。

3. MongoDB内融合的一些东西

MongoDB的shell命令全面支持js，甚至比js多一些类型，而且可以存储js函数和变量。MongoDB自带Mapreduce的功能，只是这个MapReduce功能只支持js语法（函数map和reduce是js写的），且js引擎的实现导致一个实例只能运行一个map/reduce线程。MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。MongoDB不支持事务级别的锁定，对于某些需要自定义的“原子性”操作，可以使用Server side脚本来实 现，此时整个MongoDB处于锁定状态。Map/Reduce也是MongoDB中比较吸引人的特性。Map/Reduce可以对大数据量的表进行统 计、分类、合并的工作，完成原先SQL的GroupBy等聚合函数的功能。并且Mapper和Reducer的定义都是用Javascript来定义服务 端脚本。此外，MongoDB shell下支持的正则表达式是Perl兼容的PCRE。MongoDB支持java驱动，可以结合Python，PHP，Ruby这些脚本语言使用，如PyMongo。

4. GridFS

GridFS用于MongoDB中存储大二文件，基本思想是将将文件文成很多块，每块作为一个单独的文档存储。只要使用./mongofile put filename，文件就会被存在GridFS内，经md5处理，存在MongoDB的fs.files数据库内。GridFS可以应用于存视频，图片，而MongoDB有Sharding和Replica Set的支持，还顺便解决了分布存储的问题，所以很诱惑人。附上一个应用例子： 基于MongoDB GridFS的图片存储

5. 产品的代替和演变

LAMP（linux+apache+mysql+php）是以前web开发中的一盏明灯。而随着web应用规模的扩大，越来越多的Nginx开始取代apache，缓存层将mysql的功能逐渐弱化，越来越多的NoSQL产品以其简单灵活和高性能向MySQL的地位发起挑战，由全新的组合：Unix系列系统，加node.js，再加上MongoDB组成一个新的web开发框架。