一,事务的4个基本特征

Atomic（原子性）：
事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要
么全部成功，要么全部失败。

Consistency（一致性）：
只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初
状态。

Isolation（隔离性）：
事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正
确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改
相互独立。

Durability（持久性）：
事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。

以上属于废话

二,为什么需要对事务并发控制

如果不对事务进行并发控制，我们看看数据库并发操作是会有那些异常情形

更新丢失Lost update：
两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出，
导致对数据的两个修改都失效了。

脏读Dirty Reads：
一个事务开始读取了某行数据，但是另外一个事务已经更新了此数
据但没有能够及时提交。这是相当危险的，因为很可能所有的操作
都被回滚。

不可重复读Non-repeatable Reads：
一个事务对同一行数据重复读取两次，但是却得到了不同的结果。

二次更新问题Second lost updates problem：
无法重复读取的特例。有两个并发事务同时读取同一行数据，然后其
中一个对它进行修改提交，而另一个也进行了修改提交。这就会造成
第一次写操作失效。

不可重复读Phantom Reads：
事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询的结果包含了第一次查
询中未出现的数据（这里并不要求两次查询的SQL语句相同）。这是
因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的。

三, 数据库的隔离级别

为了兼顾并发效率和异常控制，在标准SQL规范中，定义了4个事务隔
离级别，（ORACLE和SQLSERER对标准隔离级别有不同的实现 ）

事务准备接受不一致数据的级别称为隔离级别。隔离级别是一个事务必须与其它事务进行隔离的程度。较低的隔离级别可以增加并发，但代价是降低数据的正确性。相反，较高的隔离级别可以确保数据的正确性，但可能对并发产生负面影响。应用程序要求的隔离级别确定了所使用的锁定行为：

Read Uncommitted：
直译就是"读未提交",意思就是即使一个更新语句没有提交,但是别
的事务可以读到这个改变.这是很不安全的.

Read Committed：
直译就是"读提交",意思就是语句提交以后即执行了COMMIT以后
别的事务就能读到这个改变.

Repeatable Read：
直译就是"可以重复读",这是说在同一个事务里面先后执行同一个
查询语句的时候,得到的结果是一样的.

Serializable:
直译就是"序列化",意思是说这个事务执行的时候不允许别的事务
并发执行.

四，隔离级别对并发的控制

下表是各隔离级别对各种异常的控制能力。

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(注：LU：丢失更新；DR：脏读；NRR：非重复读；SLU：二类丢失更新；PR：幻像读)

顺便举一小例。

MS_SQL:
--事务一
set transaction isolation level serializable
begin tran
insert into test values('xxx')

--事务二
set transaction isolation level read committed
begin tran
select * from test

--事务三
set transaction isolation level read uncommitted
begin tran
select * from test

在查询分析器中执行事务一后，分别执行事务二，和三。结果是事务二会等待，而事务三则会执行。

ORACLE：
--事务一
set transaction isolation level serializable;
insert into test values('xxx');
select * from test;

--事务二
set transaction isolation level read committed--ORACLE默认级别
select * from test

执行事务一后，执行事务二。结果是事务二只读出原有的数据，无视事务一的插入操作。

读者是否发现MS_SQL和ORACLE对并发控制的处理有所不同呢？

五,锁

下表是锁的兼容或冲突情形。

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oracle:

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六，隔离级别与锁

隔离级别越高越能保证数据完整性和一致性，但是对并发性能影响也越大。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统隔离级别设为Read Committed ，它能够避免脏读取而且具有较好并发性能。尽管它会导致不可重复读、虚读和第二类丢失更新这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制 。

锁（Lock） 是在多用户环境下对资源访问的一种限制。机制当对一个数据源加锁后，此数据源就有了一定的访问限制。我们就称对此数据源进行了“锁定”。在SQL Server中，可以对以下的对象进行锁定：

数据行（Row）：数据页中的单行数据；
索引行（Key）：索引页中的单行数据，即索引的键值；
页（Page）：页是SQL Server 存取数据的基本单位，其大小为8KB；
盘区（Extent）