日期:2014-05-16 浏览次数:20489 次
两种连接方式,有驱动表的概念(其实应该说是驱动行源更为准确)
-- hash join
-- nested-loop join
?
对于Nested-loop join
适合于小表(几千条,几万条记录)与大表做联接在联接列上有索引。分内表和外表(驱动表),靠近from子句的是内表。
从效率上讲,小表应该作外表,大表应该作内表,即大表查询时走索引。
?
COST= Access cost of A(驱动表) + (access cost of B * number of rows from A)
?
成本计算方法:
设小表100行,大表100000行。
?
两表均有索引:
如果小表在内,大表在外(驱动表)的话,则扫描次数为:
??100000+100000*2 (其中2表示IO次数,一次索引,一次数据)
如果大表在内,小表在外(驱动表)的话,则扫描次数为:
??100+100*2.
?
两表均无索引:
如果小表在内,大表在外的话,则扫描次数为:
??100000+100*100000
如果大表在内,小表在外的话,则扫描次数为:
??100+100000*100
?
注意:如果一个表有索引,一个表没有索引,ORACLE会将没有索引的表作驱动表。如果两个表都有索引
,则外表作驱动表。如果两个都没索引的话,则也是外表作驱动表。
?
基本的执行计划如下所示:
??NESTED LOOPS
?? ? ? ? ? TABLE ACCESS (BY ROWID) ?OF ?our_outer_table
?? ? ? ? ? ? ? ? ? INDEX (..SCAN) OF outer_table_index(….)
?? ? ? ? ? TABLE ACCESS (BY ROWID) ?OF ?our_inner_table
?? ? ? ? ? ? INDEX (..SCAN) OF inner_table_index(….)
?
从效率上讲
from B, ? ? ? ?--内表,大表
?? ? A ? ? ? ? ? ? ? ?--外表,小表,驱动表
COST = Access cost of A + (access cost of B * number of rows from A) ? ??
?
---------------------------实验(条件要求,小表很小,大表很大,效果更具有可见性)、结论(仅代表个人意见,有不同意见的可以和我讨论)
大表tt1:
CREATE table tt1
as select * from dba_objects;
小表tt2:
CREATE table tt2
as select * from user_objects;
分析表:
select num_rows,blocks,table_name
from user_tables
where table_name in('TT1','TT2');
?
?
1、两表都无索引,大表在内,小表在外
select tt1.object_name,tt2.object_name
from tt1,
?? ? tt2
where tt1.object_id = tt2.object_id; ?
?
2、两表都无索引,小表在内,大表在外
select tt1.object_name,tt2.object_name
from tt2,
?? ? tt1
where tt1.object_id = tt2.object_id; ?
?
3、两表无索引,使用hint /*+use_nl(tt2)*/
select /*+use_nl(tt2)*/tt1.object_name,tt2.object_name
from tt2,
?? ? tt1
where tt1.object_id = tt2.object_id;?
?
执行计划:
---------------------------------------
| Id ?| Operation ? ? ? ? ?| Name | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
---------------------------------------
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? | ? ? ?| ? ?84 | ?4032 | ? 162 ? (2)| 00:00:02 |
|* ?1 | ?HASH JOIN ? ? ? ? | ? ? ?| ? ?84 | ?4032 | ? 162 ? (2)| 00:00:02 |
| ? 2 | ? TABLE ACCESS FULL| TT2 ?| ? ?86 | ?1548 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 |
| ? 3 | ? TABLE ACCESS FULL| TT1 ?| 49863 | ?1460K| ? 158 ? (2)| 00:00:02 |
---------------------------------------
?
结论:
?? ? ? ?在没有索引的情况下:
?? ? ? ?-- hash join的cost更小,优化器自动选择hash join
?? ? ? ?-- 优化器自动选择小表做驱动表
?? ? ? ?-- hints也不能改变连接方式
?
?
create index tt1_ind on tt1(object_id);
4、大表有索引,小表无索引,大表在内,小表在外
select tt1.object_name,tt2.object_name
from tt2,
?? ? tt1
where tt1.object_id = tt2.object_id;?
5、大表有索引,小表无索引,小表在内,大表在外
select tt1.object_name,tt2.object_name
from tt1,
?? ? tt2
where tt1.object_id = tt2.object_id;?
?
---------------------------------------------------
| Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? ?| Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? |
---------------------------------------------------
| ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? | ? 673 | 32304 | ? 950 ? (1)| 00:00:12 |
| ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TT1 ? ? | ? ? 8 | ? 240 | ? ?11 ? (0)| 00:00:01 |
| ? 2 | ? NESTED LOOPS ? ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ? | ? 673 | 32304 | ? 950 ? (1)| 00:00:12 |
| ? 3 | ? ?TABLE ACCESS FULL ? ? ? ?| TT2 ? ? | ? ?86 | ?1548 | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 |
|* ?4 | ? ?INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? | TT1_IND | ? ? 8 | ? ? ? | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 |
---------------------------------