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【转载地址：http://www.osseye.com/?p=536】

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1.认识及了解MongoDB

MongoDB 是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.

面向集合, 意思是数据被分组到若干集合,这些集合称作聚集(collections). 在数据库里每个聚集有一个唯一的名字,可以包含无限个文档. 聚集是RDBMS中表的同义词,区别是聚集不需要进行模式定义.
模式自由, 意思是数据库并不需要知道你将存入到聚集中的文档的任何结构信息.实际上,你可以在同一个聚集中存储不同结构的文档.
文档型, 意思是我们存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档. 我们把这个数据格式称作 “[BSON]” 即 “Binary Serialized dOcument Notation.”
集 文档数据库,键值对存储和关系型数据库的优点于一身.

MongoDB (名称来自”humongous”) 是一个可扩展的,高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.使用C++编写,MongoDB特点:

*???? 面向文档存储(类JSON数据模式简单而强大)

*????? 动态查询

*????? 全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组

*????? 查询记录分析

*????? 快速,就地更新

*????? 高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)

*????? 复制和故障切换支持

*???? Auto- Sharding自动分片支持云级扩展性

*????? MapReduce 支持复杂聚合

*????? 商业支持,培训和咨询

所 谓”面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中， 被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库 （RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何 模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同 结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标 识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为 BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

哪些公司在用MongoDB
sourceforge、github等。

MongoDB 有个缺点，存储的数据占用空间过大。

MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统 （丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适合用于以下场景：

* 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
* 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
* 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
* 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
* 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

自然，MongoDB的使用也会有 一些限制，例如它不适合：

* 高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
* 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
* 需要SQL的问题
Via:http://www.infoq.com/cn/news/2009/09/mongodb

性能

在 我的使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。写入性能同样很令人满意，同样写入百万级别的数 据，mongodb比我以前试用过的couchdb要快得多，基本10分钟以下可以解决。补上一句，观察过程中mongodb都远算不上是CPU杀手。
Via:http://www.wentrue.net/blog/?p=772

2. 安装及配置
说明，MongoDB下载然后解压缩以后就可以直接使用了，不需要编译及安装。

在页面http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads中找到适合于你所在操作系统的MongoDB版本。

[root@CentOS_Test_Server software]# wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.4.2.tgz

/home/software是存放软件的目录，把mongodb解压到其它的目录下

直接解压缩到目录/usr/local/webserver 下。
[root@CentOS_Test_Server software]# tar zxvf mongodb-linux-i686-1.4.2.tgz -C /usr/local/webserver/

[root@CentOS_Test_Server webserver]# ls
eaccelerator_cache? mongodb-linux-i686-1.4.2? mysql? nginx? php? squid

将目录改名，方便以后使用方便。
[root@CentOS_Test_Server webserver]# mv mongodb-linux-i686-1.4.2/ mongodb

[root@CentOS_Test_Server software]# cd /usr/local/webserver/mongodb
[root@CentOS_Test_Server mongodb]# ls
bin? GNU-AGPL-3.0? include? lib? README? THIRD-PARTY-NOTICES

直接查看README文件的内容，里面的说明对使用MongoDB也会很有帮助。
[root@CentOS_Test_Server mongodb]# more README

MongoDB
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Welcome to MongoDB!

Package Contents
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bin/mongod??????????? – MongoDB server
bin/mongo???????????? – MongoDB client

bin/mongodump???????? – MongoDB dump tool – for backups, snapshots, etc..
bin/mongorestore????? – MongoDB restore a dump
bin/mongoexport?????? – Export a single collection to test (json,csv)
bin/mongoimportjson?? – Import a json file into a collection

bin/mongofiles??????? – Utility for putting and getting files from MongoDB gridfs

Usef