数据库：删除表中重复记录，只保留一行
我用的SQL语句:
delete from fp_sgfpxx    
where fphm in (select fphm from fp_sgfpxx group by fphm   having count(fphm) > 1)   
and rowid not in (select min(rowid) from fp_sgfpxx group by fphm having count(fphm )>1) 删除重复的发票号码

查询同一表内多字段同时重复记录的SQL语句   
来自：7th string   
  
  
比如现在有一人员表   （表名：peosons）   
若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select    p1.*    from    persons    p1,persons    p2    where    p1.id<>p2.id    and    p1.cardid    =    p2.cardid    and    p1.pname    =    p2.pname    and    p1.address    =    p2.address   
可以实现上述效果．   
几个删除重复记录的SQL语句   
      
1.用rowid方法   
2.用group by方法   
3.用distinct方法   
      
1。用rowid方法   
据据Oracle带的rowid属性，进行判断，是否存在重复,语句如下：   
查数据:   
      select * from table1 a where rowid !=(select    max(rowid)      
      from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)   
删数据：   
     delete    from table1 a where rowid !=(select    max(rowid)      
      from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)   
2.group by方法   
查数据:   
　　select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性   
　　group by num   
　　having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次   
删数据：   
　　delete from student   
　　group by num   
　　having count(num) >1   
　　这样的话就把所有重复的都删除了。   
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用   
create table table_new as    select distinct *    from table1 minux   
truncate table table1;   
insert into table1 select * from table_new;   
  
  
查询及删除重复记录的方法大全   
  
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断   
select * from people   
where peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)   
  
  
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录   
delete from people   
where peopleId   in (select   peopleId   from people   group   by   peopleId    having   count(peopleId) > 1)   
and rowid not in (select min(rowid) from   people   group by peopleId   having count(peopleId )>1)   
  
  
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）   
select * from vitae a   
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq