db2 索引优化
    在数据库应用程序开发期间，开发人员倾向于在表上定义大量索引，以保证每个查询能够良好地执行。当应用程序开发完成并且数据库投入到生产环境中之后，存在过多索引将导致数据库性能下降。大量的索引意味着数据库系统在执行 update、insert 和 delete (uid) 操作时要做更多的工作。另外，存在大量索引时，runstats 和 reorg 等常规维护活动的运行也显著变慢。因此， 要实现最佳的数据库性能，最关键的是确定哪些索引对查询执行是必要的，哪些是可以安全删除而且不影响查询运行时的。本文解释了几种方法，db2? for linux?, unix?, and windows? (db2 luw) 数据库管理员（dba）可以通过它们识别未使用和不常使用的索引。

db2 design advisor (db2advis)

db2 design advisor 是识别未使用索引的简单方法。您可以使用 design advisor 分析一组 sql 语句及其执行频率。分析完成之后，design advisor 返回以下信息：
额外的索引定义，它们通过减少查询的运行时间改进查询性能
db2 用于查询执行的现有索引的名称
db2 未用于查询执行的现有索引的名称

让我们看看基于 db2 测试数据库 sample 的 design advisor 使用场景。

首先，通过在命令行上执行 db2sampl 命令创建 sample 数据库，如清单 1 所示。

清单 1. 创建 sample 数据库                       
db2sampl



在调用 design advisor 之前，您必须运行 explain.ddl 脚本来创建它需要的 explain 表。您可以在 db2 安装的 sqllib/misc 子目录中找到该脚本。您仅需运行该脚本一次。清单 2 显示了运行该脚本所需的命令。

清单 2. 创建 explain 表                       
db2 "connect to sample"
db2 -tf "c:\program files\ibm\sqllib\misc\explain.ddl"



当调用 design advisor 时，您必须定义需要对其进行分析的 sql 语句组。您可以通过几种方法定义 sql 语句组。其中一种方法是提供一个包含需要分析的 sql 语句的文本文件。例如，清单 3 显示了一个名为 queries.sql 样例文件，它包含一组 sql 语句。

清单 3. db2 design advisor 输入文件 queries.sql                       
-- employee queries

--#set frequency 123
select lastname from employee where empno = '000010';
--#set frequency 456
select lastname from employee where workdept = 'a00';


-- department queries

--#set frequency 245
select deptname from department where deptno = 'a00';
--#set frequency 678
select deptname from department where mgrno = '000010';


-- project queries

--#set frequency 345
select projname from project where projno = 'op1000';



在创建 design advisor 需要分析的 sql 语句文本文件时，您需要考虑以下事项：
注释行以 -- 开始，design advisor 将忽略它们。
如果知道的话，您可以选择指定每个查询的大致执行频率。这能够帮助 design advisor 更好地估计创建新的索引能够对数据库性能有多大的改进。为此，在查询定义之前添加另外一个以 --#set frequency 开始的行（尽管这些行以 -- 开始，但不被看作是注释行）。
文本文件中的每个 sql 语句都必须以分号结束（;）。
sql 语句可能包含参数标记。可以存在参数标记，因为 design advisor 并没有实际执行 sql 语句，它仅为它们计算其他可行的访问计划。
对于所有没有完全限定的表和视图（不带有显式模式），调用方的授权 id 被用作默认的模式。在调用 design advisor 时，您也可以选择使用 -q 选项覆盖默认模式。

清单 4 显示了一个样例命令，您可以使用它调用 design advisor 和将 queries.sql 指定为包含需要分析的 sql 语句的输入文件。

清单 4. 使用输入文件 queries.sql 调用 db2 data studio                       
db2advis -d sample -i queries.sql -m i -l -1 -t 0 -o db2advis_file.txt



以上命令的选项包含一些含义：
-d，数据库名。
-i，包含需要分析的 sql 语句的输入文件。
-m，除了相关的索引之外，design advisor 还可以推荐 materialized query tables (mqts)、multidimensional clustering (mdc) 表和对分区表进行重新分区。在这个示例场景中，-m 的值为 i，这表示仅建议使用相关的索引（同时也是默认值）。
-l，新的索引或 mqt 的定义的大小限制。值 -1 表示没有大小限制。
-t，执行 design advisor 的运行时限制。值 0 表示没有时间限制。
-o，输出文件，用于写 design advisor 的建议的位置。

design advisor 创建的输出文件包含 3 个部分：建议的额外索引、建议的现有索引和未使用索引。对于这个场景，您主要对列出未使用索引的部分感兴趣。清单 5 显示了未使用索引部分的示例。

清单 5. db2 design advisor 输出中的未使用索引部分                       
-- unused existing indexes
-- ============================
-- drop index "fechner "."xdept3";
-- drop index "fechner "."xproj2";
-- ===========================



对于这个场景，design advisor 表明索引 xdept3 和 xproj2 未被使用。不过要记住，该建议仅基于 design adviso