? ? 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。?

? ? ? ?一、数据库设计过程

　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

　　1. 需求分析阶段

　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。

　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

　　数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。

　　数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

　　数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

　　　　　　　　　取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝

　　数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝

　　数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

　　　　　　　　　组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝

　　数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，

　　　　　　　　　　组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝

　　处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,

　　　　　　　　　　处理:｛简要说明｝｝

2. 概念结构设计阶段

　　通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

　　概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

　　概念模型特点：

　　(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

　　(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

　　概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

　　使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

　　2.1 第零步——初始化工程

　　这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。

　　2.2 第一步——定义实体

　　实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。

　　2.3 第二步——定义联系

　　IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系（强制的或可选的）还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。

　　2.4 第三步——定义码

　　通过引入交叉