1. 什么是聚簇

聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置，从而达到快速检索数据的目的。Oracle聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，叶节点就是数据节点。非聚簇索引的顺序与数据物理排列顺序无关，叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。一个表最多只能有一个聚簇索引。

2. 使用 Oracle聚簇索引

聚簇是一种存储表的方法，这些表密切相关并经常一起连接进磁盘的同一区域。例如，表 BOOKSHELF 和BOOKSHELF_AUTHOR 数据行可以一起插入到称为簇（Cluster）的单个区域中，而不是将两个表放在磁盘上的不同扇区上。簇键（Cluster Key）可以是一列或多列，通过这些列可以将这些表在查询中连接起来（例如，BOOKSHELF表和BOOKSHELF_AUTHOR表中的 Title列）。为了将表聚集在一起，必须拥有这些将要聚集在一起的表。

下面是create cluster命令的基本格式：

create cluster (column datatype [, column datatype]...) [other options];

cluster的名字遵循表命名约定，column datatype是将作为簇键使用的名字和数据类型。column的名字可以与将要放进该簇中的表的一个列名相同，或者为其他有效名字。下面是一个例子：

create cluster BOOKandAUTHOR (Col1 VARCHAR2(100));

这样就建立了一个没有任何内容的簇（象给表分配了一块空间一样）。COL1的使用对于簇键是不相干的，不会再使用它。但是，它的定义应该与要增加的表的主键相符。接下来，建立包含在该簇中的表：
create table BOOKSHELF
(Title VARCHAR2(100) primary key,
Publisher VARCHAR2(20),
CategoryName VARCHAR2(20),
Rating VARCHAR2(2),
constraint CATFK foreign key (CategoryName) references CATEGORY(CategoryName)
)
cluster BOOKandAUTHOR(Title);

在向BOOKSHELF表中插入数据行之前，必须建立一个Oracle聚簇索引：

create index BOOKandAUTHORndx on cluster BOOKandAUTHOR;

在上面的create table语句中，簇BOOKandAUTHOR(Title)子句放在表的列清单的闭括号的后面。BOOKandAUTHOR是前面建立的聚簇的名字。

Title是将存储到聚簇Col1中的该表的列。create cluster语句中可能会有多个簇键，并且在created table语句中可能有多个列存储在这些键中。请注意，没有任何语句明确说明Title列进入到Col1中。这种匹配仅仅是通过位置做到的，即Col1和Title都是在它们各自的簇语句中提到的第一个对象。多个列和簇键是第一个与第一个匹配，第二个与第二个匹配，第三个与第三个匹配，等等。现在，添加第二个表到聚簇中：
create table BOOKSHELF_AUTHOR
(Title VARCHAR2(100),
AuthorName VARCHAR2(50),
constraint TitleFK Foreign key (Title) references BOOKSHELF(Title),
constraint AuthorNameFK Foreign key (AuthorName) references AUTHOR(AuthorName)
)
cluster BOOKandAUTHOR (Title);

当这两个表被聚在一起时，每个唯一的Title在簇中实际只存储一次。对于每个Title，都从这两个表中附加列。

来自这两个表的数据实际上存放在一个位置上，就好像簇是一个包含两个表中的所有数据的大表一样。

3. 散列聚簇

对于散列聚簇，它只有一个表。它通过散列算法求出存储行的物理存储位置，从而快速检索数据。创建散列聚簇时要指定码列的数据类型，数据行的大小及不同码值的个数。如果码值不是平均分布的，就可能有许多行存储到溢出块上，从而会降低查询该表的SQL语句的性能。

散列聚簇被用在总是通过主键查询数据的情况，例如要从表 T 查询数据并且查询语句总是是这样：

select * from T where id = :x;

这时散列聚簇是一个好的选择，因为不需要索引。Oracle 将通过散列算法得到值 :x 所对应的物理地址，从而直接取到数据。不用进行索引扫描，只通过散列值进行一次表访问

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索引聚簇表 适用范围

索引聚簇表
create cluster emp_dept_cluster
(deptno number(2)) size 1024;
size 1024 表示每个聚簇键值关联大约1024字节的数据,
oracle会在用这个数据库块上通过size计算最多可以放多少个簇
如果块是8KB,那么这个块上最多放7个聚簇键

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向聚簇中放数据之前,需要先对聚簇建立索引.
create index emp_dept_cluster_idx on cluster emp_dept_cluster;

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加载的方式应彩用一一对应的关系.加载完主表之后再加载从表

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什么情况下不能用索引聚簇表
1)如果预料到聚簇中的表会大量修改,索引聚簇表会对DML的性能产生负面影响.
2)非常不适合对单表的全表扫描,因为只能引起对其它表的全表扫描
3)频繁对表进行TRUNCATE和加载,因为聚簇中的表是不能TRUNCATE的

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SQL> truncate table dept;
truncate table dept
*
ERROR at line 1:
ORA-03292: Table to be truncated is part of a cluster

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如果数据主要用来读,不怎么修改,并且逻辑上与聚簇连接想适合,最好使用索引聚簇表
oracle数据字典就是这样做的

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SQL> set autotrace traceonly statistics
SQL> select a.deptno,b.ename from dept_02 a,emp_02 b where a.deptno=b.deptno and
a.deptno='30';

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6 rows selected.

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Execution Plan
----------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 MERGE JOIN
2 1 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'dddd' (UNIQUE)
3 1 FILTER
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP_02'

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Statistics
----------------------
0 recursive calls
0 db block gets
5 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
470 bytes sent via SQL*Net to client
495 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
6 rows processed