oracle 内存与进程

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shared pool

1 库缓存 library cache

游标和pｌ／ｓｑｌ游标不是一个概念

ｈａｓｈｓｅｔ

在找ｂｕｃｋｅｔ

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根据shared_pool_size 指定的尺寸，可以计算出bucket个数

每一个bucket都有一个对象制定

2 数据字典缓冲

内存块组成 chunk

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chunk是shared pool 中内存分配的最小单元，在内存中是连续的

chunk分类

1. free 2.recreatable 3.freeable 4. perm

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一条sql语句

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1.进入共享池 shared pool

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2.转为为ascii值

3.对ascii 进行hash运算，得到一个数值（对应的bucket的号码）

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对bucket进行遍历，遍历bucket 的时候，

有：直接返回可以使用的sql

没有：获取shared pool latch，硬解析开始。

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?

硬解析的过程：

? ? ? ? 1 对sql语句进行 语法检查， 如果有错，马上退出。

select * form emps

2 检查sql语句涉及到的对象是否存在

3 检查权限

4 获取free bucket中当空的chunk以及相关的latch

5 通过优化器，创建执行计划，最优的。

6 执行计划以及sql文本进入 library cache，在解析的过程中，

?进程一直持有library cache的latch，一直到硬解析结束。

?

软解析：

1.

A select * from emp；

?

B select * from emp； 省略5 ?6

2.

A select * from emp；

?select * from emp；省略2 4 5 6

?

4.将对象放进对应的bucket中

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SQL 语句解析过程

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select * from emp where empno=7369

硬解析

软解析

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?

latch 闩锁

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1.latch 是保护 链的

2.简单 只有两个状态 0 1 内存锁

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?

latch 是保护 链的，不是保护数据的

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要访问修改 链，首先有链的latch

latch争用

例子：

2 cpu

A 进程

B 进程

C 进程

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A进程 获取到CPU时间片 读取链 需要获取latch 将0改为1

B进程 获取到另一个CPU，B去读取这个链

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B有两种选择：

1 马上退出CPU 让其他进程工作 ====》 C进程进入CPU

2 B进程知道这时一个闩锁 latch，知道很快就被释放，在CPU等会。闩自旋 空转CPU。

? ? ? 尝试3次，如果尝试3次之后，还没有等到latch，退出CPU.

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发现shared pool latch 被大量争用，说明有 大量的sql语句， 需要被硬解析，

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select * from emp where empno=7369

select ?* from emp where empno=7369

?

?

父子游标

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一条sql被解析，被解析后，放到库缓存中。产生父游标和子游标

父：sql语句 ? ? ? 比较小

子：执行计划 ? ? ?比较大

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select * from emp where id=1；

select * from emp where id=10000；

?

记住：

动态性能视图：

v$sql 每一行 ?对应一个子游标

v$sqlarea 每一行 对应一个父游标

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游标在硬解析结束后

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当session 打开游标以后，就会锁定父游标。

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oracle 根据父游标 构建子游标 reload

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1 显示shared pool 中的自由空间

desc v$sgastat

?

select * from v$sgastat where name='free memory'

show parameter shared_pool_size;

alter system set shared_pool_size=100M;

?

select * from v$librarycache

?

select * from v$sysstat where name='parse count(hard)'

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shared_pool 的sql命中率

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1 hash value

2 有的话 软解析

3 没有 硬解析

4?

?

?

查询命中率?

select ?namespace,pins,pinhists,reloads,invalidations from v$librarycache ;

?

select sum(pinhits)/sum(pins) from v$libraryccache

?

?

?

?

execute dbms_stats.gather_table_stats()