表设计基于模型和业务约束的要求：

1、表的设计必须从系统建模开始，提供ER图，表结构遵循范式要求。

2、考察几个数据处理异常复杂的点，包括需要使用存储过程的场景。

3、异步数据存取场景的识别。

4、旧有数据的兼容。

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大数据量下可用性的要求：

1、大表的识别和设计，确定索引，避免大表JOIN操作。

2、一次用户请求事务中，至多执行两次commit操作。Oracle写回滚日志的关系，数据量不大的时候，commit经常比update还要耗时。

3、update操作对数据量有预估计，大数据量批量和异步完成，避免回滚段填塞过度。

4、根据实际场景（包括存储数据量、可用性和可扩展性，ACID要求等）选择持久层对大数据量的接纳方式：

（1）RAC

（2）读写库分离

（3）分区，水平扩展

（4）切换到某一NoSQL数据库，如Cassandra、Redis、MongoDB等

5、选择合适的持久层框架，如iBatis、Hibernate。

6、选择适当的持久层缓存机制，基于持久层对象的简单存储，LRU算法。

7、对于大表，提供可靠的表数据量估计，控制其执行计划，避免Oracle动态采样。

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