优化数据库大幅度提高Oracle的性能[转]
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  数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。 还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优 化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往 无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语 句。

    我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的 会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。（注：附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本，本文用 到）

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    一．设置合适的SGA

    常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分 配不合理造成的。(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池 （SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要 设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。

    (2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。

    (3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。

    (4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两 个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限 制，方法还请看Biti的大作吧。

  二．分析表和索引，更改优化模式

    Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导 致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确。可 以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA_INDEXES的 LAST_ANALYZED列。

    下面通过例子来说明分析前后的速度对比。（表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(第一次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)

    SQL> SET AUTOTRACE ON
    SQL>SET TIMING ON

    通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。

    SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
    COUNT(*)
    ----------
    346639
    已用时间: 00: 00: 21.38
    Execution Plan
    0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
    1 0 SORT (AGGREGATE)
    2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'
    ……………………

    请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析：

    SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;

    表已分析。已用时间: 00: 05: 357.63。然后再来查询：

    SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
    COUNT(*)
    ----------
    346639
    已用时间: 00: 00: 00.71
    Execution Plan
  
    0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)
    1 0 SORT (AGGREGATE)
    2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351
    Card=346351)
    …………………………

    请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表，查询使用了PK_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以用来生成分析某个用户的所有表和索 引，假设用户是GAXZUSR：

    SQL> set pagesize 0
    SQL> spool d:\analyze_tables.sql;
    SQL> select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||'
    compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';
    SQL> spool off
    SQL> spool spool d:\analyze_indexes.sql;
    SQL> select 'analyze index '