这篇文章是我花了很多时间写出来的，曾经发表在javaeye论坛上，今天居然不见了，幸好网上有人转载这篇文章，没办法，只好再一份在博客里。这个是我以前写给我部门的一个技术心得，鄙人才疏学浅，知道javaeye高人很多，如果我写的不对的地方，欢迎指教。?

我靠这么多关键字过滤啊，“fapiao”也成了关键字

1:前言

????? 数据库优化是一个很广的范围,涉及到的东西比较多,并且每个特定的数据库,其具体的优化过程也是不一样的.因为优化的很大一部分最终都要跟具体的数据库系统细节打交道,在此不可能针对所有的数据库都一一详细阐述,如果那样,恐怕写几本书都写不完.只能针对一些比较通用的,经常用到的的东西进行一个讨论,一般情况下,数据库的优化指的就是查询性能的优化(虽然严格上来说不应该是这样的),让数据库对查询的响应尽可能的快.仅对数据库系统本身而言,影响到查询性能的因素从理论上来讲，包括数据库参数设置(其实就是通过参数控制数据库系统的内存,i/o,缓存，备份等一些管理性的东西),索引,分区,sql语句.数据库参数设置本身是一个很复杂的东西，分区则主要是针对大数据量的情况下，它分散了数据文件的分布，减少磁盘竞争，使效率得到提升。

???? ?每种数据库或多或少都有一些自己特定的索引,如oracle除了常规索引之外还有反向索引,位图索引,函数索引,应用程序域索引等等,能够让用户对数据的逻辑组织有着更为精确的控制,而sqlserver没有这么多的索引,大体来说,sqlserver的索引分为两种:聚集索引和非聚集索引.在分区方面,oracle和sqlserver比较相似,不过sqlserver的分区更为繁琐一些,但随着sqlserver的版本越来越高,其分区操作也趋向于简洁.sql语句优化则基本上比较独立，目前的一些数据库系统处理sql的机制都比较类似，因为sql本身就是一个标准。这三种将会在下面作一个详细的讨论.本讨论建立在sqlserver上,因为目前部门的很多系统的数据库用到的是sqlserver,虽然oracle会给与我们更多的可探讨的范围.?

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2:测试数据库的建立?
????? 因为要讨论索引,分区,sql等,因此有必要建立一个数据库,不然只是泛泛而谈,我在sqlserver2000上建立了一个名为ipanel的数据库,该数据库只有一张表,名为person,person的定义如下:

CREATE TABLE [dbo].[person] (?
[id] [bigint] NOT NULL , --记录的id?
[name] [varchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--姓名?
[age] [int] NULL ,--年龄?
[addr] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--地址?
[sex] [char] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--性别?
[dept] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--部门?
[pos] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--邮编?
[tel] [char] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--电话?
[fax] [char] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,--传真?
[emdate] [datetime] NULL --入职日期?
) ON [PRIMARY]

????? ON[PRIMARY]表示该表建在系统的默认文件组上，在sqlserver里，文件组的概念就相当于oracle的表空间，是一种逻辑概念,它包含了数据文件，所谓数据文件，当然就是存储数据的文件.默认情况下，sqlserver会在默认的路径建立文件组和初始的数据文件，如果用户在建立数据库或表的时候没有指定文件组，则用默认的。数据文件,日志文件,参数文件是所有数据库系统最主要的文件,oracle还有控制文件,在很多的专业书籍里面,从数据库系统的物理结构上来讲,数据库就是指的静态的数据文件,数据库系统或者数据库实例指的是一组进程,如日志进程,数据缓冲进程，网络监听进程等,这些进程作用在各种文件上面。不说了,扯远了.建了一个数据插入的存储过程:?

CREATE PROCEDURE initPerson @start int, @end int , --起始条数，结束条数?
@name varchar(10),@age int, --姓名，年龄?
@addr varchar(10),@sex char(2), --地址，性别?
@dept varchar(20),@emdate varchar(10 --部门，入职日期?
AS?
declare @id int?
set @id=@start?
while @id<=@end?
begin?
insert into person values(@id,@name,@age,@addr,@sex,@dept ,?
'438200','82734664','82734665',@emdate)?
set @id=@id+1?
end?
GO?

以下插入记录?
exec initPerson 1,100000, ‘王**’,24,’深圳’,’男’,’应用开发部’,’2007-06-04’?
插入10万条名叫王**的记录，因为在当前的例子中，姓名不重要，所以相同的姓名不碍事。如下依次执行?
exec initPerson 100001,200000, ‘韩**’,25,’深圳’,’男’,’应用工程部’,’2007-06-05’?
exec initPerson 200001,300000, ‘徐*’,26,’ 深圳’,’男’,’系统终端部’,’2007-06-06’?
exec initPerson 300001,500000, ‘程*’,23’, 深圳’,’男’,’研发中心’,’2007-06-07’?
exec initPerson 500001,750000, ‘卓*’,22,’ 深圳’,’男’,’行政部’,’2007-06-08’?
exec initPerson 750001,1000000, ‘流*’,20,’ 深圳’,’男’,’业务合作部’,’2007-06-09’?
接着依次插入类似的记录,我就不一一列举了.?
执行完毕，person表便有了200万条记录。为什么我不用更多的数据呢,因为我要频繁的改变数据库的设置,如果数据非常多,那当我改变数据库设置时候,会耗费很长的时间,比如索引更新维护等,不太方便.值得一提的是，如果没有指定聚集索引，那么sqlserver默认在主键上建立聚集索引，在当前情况下，系统在id列上建立了聚集索引。?
数据库建立完毕,下面将会对索引,分区,sql做比较详细的讨论?

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3:索引?

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????? 索引是各种关系数据库系统最常见的一种逻辑单元,是关系数据库系统举足轻重的重要组成部分,对于提高检索数据速度有着至关重要的作用,索引的原理是根据索引值得到行指针,然后快速定位到数据库记录..

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3.1:常见索引介绍

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1: B*树索引?
????? 这是最常见的索引,几乎所有的关系型数据库系统都支持B*树结构的索引,也是被最多使用的,其树结构与二叉树比较类似,根据行id快速定位到行.大部分数据库默认建立的索引就是这种索引.B*树索引在检索高基数数据列(高基数列是指该列有很多不同的值,该列所有不同值的个数之和与该列所有值的个数之和的比成为列基数)时提供了比较好的性能,B*树索引是基于二叉树的,由分支块和叶块组成.在树结构中,位于最底层的快成为叶块,包含每个被索引列的值和行所对应的rowid.在叶节点的上面是分支块,用来导航结构,包含了索引列(关键字)范围和另一索引快的地址,如图所示:?（图片插入做的不够好，插图进来我觉得很好麻烦）

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