任何事情都有它的源头，要解决问题，也得从源头开始，影响ORACLE性能的源头非常多，主要包括如下方面：数据库的硬件配置:CPU、内存、网络条件。
　　1. CPU:在任何机器中CPU的数据处理能力往往是衡量计算机性能的一个标志，并且ORACLE是一个提供并行能力的数据库系统，在CPU方面的要求就更高了，如果运行队列数目超过了CPU处理的数目，性能就会下降，我们要解决的问题就是要适当增加CPU的数量了，当然我们还可以将需要许多资源的进程KILL掉;
　　2. 内存:衡量机器性能的另外一个指标就是内存的多少了，在ORACLE中内存和我们在建数据库中的交换区进行数据的交换，读数据时，磁盘I/O必须等待物理I/O操作完成，在出现ORACLE的内存瓶颈时，我们第一个要考虑的是增加内存，由于I/O的响应时间是影响ORACLE性能的主要参数，我将在这方面进行详细的讲解
　　3. 网络条件:NET*SQL负责数据在网络上的来往，大量的SQL会令网络速度变慢。比如10M的网卡和100的网卡就对NET*SQL有非常明显的影响，还有交换机、集线器等等网络设备的性能对网络的影响很明显，建议在任何网络中不要试图用3个集线器来将网段互联。
OS参数的设置
　　下表给出了OS的参数设置及说明，DBA可以根据实际需要对这些参数进行设置
　　内核参数名
　　说明
　　bufpages
　　对buffer空间不按静态分配，采用动态分配，使bufpages值随nbuf一起对buffer空间进行动态分配。
　　create_fastlinks
　　对HFS文件系统允许快速符号链接
　　dbc_max_pct
　　加大最大动态buffer空间所占物理内存的百分比，以满足应用系统的读写命中率的需要。
　　dbc_min_pct
　　设置最小动态buffer空间所占物理内存的百分比
　　desfree
　　提高开始交换操作的最低空闲内存下限，保障系统的稳定性，防止出现不可预见的系统崩溃(Crash)。
　　fs_async
　　允许进行磁盘异步操作，提高CPU和磁盘的利用率
　　lotsfree
　　提高系统解除换页操作的空闲内存的上限值，保证应用程序有足够的可用内存空间。
　　maxdsiz
　　针对系统数据量大的特点，加大最大数据段的大小，保证应用的需要。(32位)
　　maxdsiz_64bit
　　maximum process data segment size for 64_bit
　　Maxssiz
　　加大最大堆栈段的大小。(32_bit)
　　maxssiz_64bit
　　加大最大堆栈段的大小。(64_bit)
　　Maxtsiz
　　提高最大代码段大小，满足应用要求
　　maxtsiz_64bit
　　原值过大，应调小
　　Minfree
　　提高停止交换操作的自由内存的上限
　　Shmem
　　允许进行内存共享，以提高内存的利用率
　　Shmmax
　　设置最大共享内存段的大小，完全满足目前的需要
　　Timeslice
　　由于系统的瓶颈主要反映在磁盘I/O上，因此　降低时间片的大小，一方面可避免因磁盘I/O不畅造成CPU的等待，从而提高了CPU的综合利用率。另一方面减少了进程的阻塞量。
　　unlockable_mem
　　提高了不可锁内存的大小，使可用于换页和交换的内存空间扩大,用以满足系统对内存管理的要求。

oracle性能调整的十大要点

1、Shared pool tunning
Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。
Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；
Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；
Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。
1） 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。
Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;
2) v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。
Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;
reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。
3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。
4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。
5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。
6）保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中：
a. 经常使用的存储过程；
b. 经常操作的表上的已编译的触发器
c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。
查找没有保存在library cache中的大对象：
Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';
将这些对象保存在library cache中：
Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
对应脚本：dbmspool.sql
7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：
A．转换成小的匿名块调用存储过程
B．将其保留在shared pool中
查找是否存在过大的匿名pl/sql块：
Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;
8）Dictionary cache的 优化
避免出现Dictionary cache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。
Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
若超过15％，增加shared_pool_size的值。
2、Buffer Cache
1）granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。
如果SGA<128M，granule=4M,否则granule＝16M，即需要调整sga的时候以granule为单位增加大小，并且sga的大小应该是granule的整数倍。
2) 根据v$db_cache_advice调整buffer cache的大小