mongo db命令

转载自：http://blog.csdn.net/yczz/archive/2010/10/29/5974235.aspx

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安装及使用：

首先在Ubuntu上安装MongoDB。

下载MongoDB, 现在最新的生产版本1.7.0

1.?????????????????? 解压文件.

$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

2.????????????????? 为MongoDB创建数据目录，默认情况下它将数据存储在/data/db

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

3.????????????????? 启动MongoDB服务.

$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

$ ./mongod

4.????????????????? 打开另一个终端，并确保你在MongoDB的bin目录，输入如下命令.

$ ./mongo

一些概念
一个mongod服务可以有建立多个数据库，每个数据库可以有多张表，这里的表名叫collection，每个collection可以存放多个文档（document），每个文档都以BSON（binary json）的形式存放于硬盘中，因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的，你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段，而不会对其它文档造成影响，这就是所谓的schema-free，这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是，它的value中存储了结构信息，所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率，根据官方文档，当数据量达到50GB以上数据时，Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。

BSON

BSON是Binary JSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。如：BSON有Date类型和BinDate类型。

BSON被比作二进制的交换格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。

BSON有以下三个特点：

1．? 轻量级

2．? 跨平台

3．? 效率高

命名空间

MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同：java.util.List;用来管理数据库中的数据。

索引
mongodb可以对某个字段建立索引，可以建立组合索引、唯一索引，也可以删除索引，建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引：_id，如果插入数据时没有指定_id，服务会自动生成一个_id，为了充分利用已有索引，减少空间开销，最好是自己指定一个unique的key为_id，通常用对象的ID比较合适，比如商品的ID。

shell操作数据库：

?? 1.? 超级用户相关：

???????? 1. #进入数据库admin

use admin

???????? 2. #增加或修改用户密码

????????? db.addUser('name','pwd')

???????? 3. #查看用户列表

????????? db.system.users.find()

???????? 4. #用户认证

????????? db.auth('name','pwd')

???????? 5. #删除用户

????????? db.removeUser('name')

???????? 6. #查看所有用户

????????? show users

???????? 7. #查看所有数据库

????????? show dbs

???????? 8. #查看所有的collection

????????? show collections

???????? 9. #查看各collection的状态

????????? db.printCollectionStats()

??????? 10. #查看主从复制状态

????????? db.printReplicationInfo()

??????? 11. #修复数据库

????????? db.repairDatabase()

??????? 12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

????????? db.setProfilingLevel(1)

??????? 13. #查看profiling

????????? show profile

??????? 14. #拷贝数据库

????????? db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

??????? 15. #删除collection

????????? db.mail_addr.drop()

??????? 16. #删除当前的数据库

????????? db.dropDatabase()

???????

?? 2. 增删改

???????? 1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

???????? 2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

???????? 3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

??????????? db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

???????? 4. #删除yy=5的记录

??????????? db.foo.remove({'yy':5})

???????? 5. #删除所有的记录

??????????? db.foo.remove()

?? 3. 索引

???????? 1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

???????? 2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

???????? 3. #索引子对象

???????? 4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

???????? 5. #查看索引信息

???????? 6. db.foo.getIndexes()

???????? 7. db.foo.getIndexKeys()

???????? 8. #根据索引名删除索引

???????? 9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

?? 4. 查询

???????? 1. #查找所有

??????? 2. db.foo.find()

??????? 3. #查找一条记录

??????? 4. db.foo.findOne()

??????? 5. #根据条件检索10条记录

??????? 6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

??????? 7. #sort排序

????