关于从前工作的一些总结:常用sql语句以及数据库查询优化
日期：2014-05-16 浏览次数：20740 次
今天难得有时间，突然想起来看看以前工作时的笔记，缅怀一下过去的同时，把过去的一些东西整理了出来,可能只是一些小东西. 无论工作本身的好坏，对我来说，可能更多的是一种经历，很有意义的经历.
回想2010年10月刚刚来到北京那个青涩而对生活充满希望的我，禁不住有些感慨万分. 有些事，经历过，就是一种成长.
废话不多说,直接上SQL语句:
************复制表结构*************************************
SQL SERVER:
select * into B from A where 1=2
ORACLE & MYSQL:
create table B as select * from A where 1=2
-------------------------------------------
sql语句实现一个表数据直接复制到新表
a表结构存在的话这样用：
insert into a select * from b
a表结构不存在的话这样用：
select * into a from b
这是SqlServer的用法，Oracle还有却别的，下面是Oracle的用法
a表结构存在的话这样用：
insert into a select * from b
a表结构不存在的话这样用：
create table a as select * from b
Union和Union All的区别:
在数据库中，union和union all关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
如：
select * from test_union1
union
select * from test_union2
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
而union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，union all要比union快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用union all，如下：
select * from test_union1
union all
select * from test_union2
使用 union 组合查询的结果集有两个最基本的规则：
1。所有查询中的列数和列的顺序必须相同。
2。数据类型必须兼容
数据库查询优化:
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
| select id from t where num is null |
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
| select id from t where num=0 |
3.应尽量避免在 where 子句中使用！=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
| select id from t where num=10 or num=20 |
可以这样查询：
| select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 |
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
| select id from t where num in(1，2，3) |
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
