最大的开销普通是用于数据缓存，如果内存足够，它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中，直到内存不足的时候，才把命中率低的数据给清掉。所以普通我们在看statistics io的时候，看到的physics read都是0。

其次就是查询的开销，普通地说，hash join是会带来比较大的内存开销的，而merge join和nested loop的开销比较小，还有排序和两头表、游标也是会有比较大的开销的。所以用于关联和排序的列上普通需求有索引。

再次就是对执行计划、系统数据的存储，这些都是比较小的。

我们先来看数据缓存对功用的影响，如果系统中没有其它使用程序来抢夺内存，数据缓存普通是越多越好，甚至有些时候我们会强行把一些数据pin在高速缓存中。但是如果有其它使用程序，虽然在需求的时候MS SQL会释放内存，但是线程切换、IO等待这些任务也是需求时间的，所以就会形成功用的降低。这样我们就必须设置MS SQL的最大内存使用。可以在SQL Server 属性（内存选项卡）中找到配置最大使用内存的地方，或者也可以使用sp_configure来完成。如果没有其它使用程序，那么就不要限制MS SQL对内存的使用。

最后我们来看查询的开销，这个开销显然是越低越好，由于我们不能从中得到好处，相反，使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低。所以我们普通要避免两头表和游标的使用，在经常作关联和排序的列上建立索引。