当你运用 SQL 言语，向数据库发布一条查询语句时， ORACLE 将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描、还是通过索引搜索等其它方式。搜索方案的选用与 ORACLE 的优化器息息相关。

SQL 语句的执行步骤。

1 语法分析 分析语句的语法能否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

2 语义分析 检查语句中涉及的所无数据库对象能否存在，且用户有相应的权限。

3 视图转换 将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4 表达式转换 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5 选择优化器 不同的优化器普通产生不同的“执行计划”

6 选择连接方式 ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

7 选择连接顺序 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

8 选择数据的搜索路径 依据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9 运转“执行计划”

ORACLE 的优化器

ORACLE 有两种优化器：基于规则的优化器（ RBO ， Rule Based Optimizer ），和基于代价的优化器（ CBO ， Cost Based Optimizer ）。

RBO 自 ORACLE 6 版以来被采用，有着一套严厉的使用规则，只需你按照它去写 SQL 语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏感”， ORACLE 公司曾经不再发展这种技术了。

CBO 自 ORACLE 7 版被引入， ORACLE 自 7 版以来采用的许多新技术都是基于 CBO 的，如星型连接陈列查询，哈希连接查询，和并行查询等。 CBO 计算各种可能“执行计划”的“代价”，即 cost ，从中选用 cost 最低的方案，作为实际运转方案。各“执行计划”的 cost 的计算依据，依赖于数据表中数据的统计分布， ORACLE 数据库本身对该统计分布并不清楚，需要分析表和相关的索引，才能搜集到 CBO 所需的数据。

普通而言， CBO 所选择的“执行计划”都不会比 RBO 的“执行计划”差，而且绝对而言， CBO 对程序员的要求没有 RBO 那么苛刻，节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。

较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢？按照以下顺序查找，基本上能发现缘由所在。

查找缘由的步骤

首先，我们要确定数据库运转在何种优化模式下，相应的参数是： optimizer_mode 。可在 svrmgrl 中运转“ show parameter optimizer_mode" 来查看。 ORACLE V7 以来缺省的设置应是 "choose" ，即如果对已分析的表查询的话选择 CBO ，否则选择 RBO 。如果该参数设为“ rule ”，则不论表能否分析过，一概选用 RBO ，除非在语句中用 hint 强制。

其次，检查被索引的列或组合索引的首列能否出如今 PL/SQL 语句的 WHERE 子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。

第三，看采用了哪品种型的连接方式。 ORACLE 的共有 Sort Merge Join （ SMJ ）、 Hash Join （ HJ ）和 Nested Loop Join （ NL ）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只要 Nested Loop 才能无效地利用到该索引。 SMJ 即便相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。 HJ 由于须做 HASH 运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。

第四，看连接顺序能否允许使用相关索引。假设表 emp 的 deptno 列上有索引，表 dept 的列 deptno 上无索引， WHERE 语句有 emp.deptno=dept.deptno 条件。在做 NL 连接时， emp 做为外表，先被访问，由于连接机制缘由，外表的数据访问方式是全表扫描， emp.deptno 上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。

第五，能否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统功用下降。
第六，能否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较， ORACLE 会自动将字符型用 to_number() 函数进行转换，从而导致第六种景象的发生。


第七，能否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用 SQL 语句“ analyze table xxxx compute statistics for all indexes;" 。 ORACLE 掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。

第八，索引列的选择性不高。 我们假设典型情况，有表 emp ，共有一百万行数据，但其中的 emp.deptno 列，数据只要 4 种不同的值，如 10 、 20 、 30 、 40 。虽然 emp 数据行有很多， ORACLE 缺省认定表中列的值是在所无数据行均匀分布的，也就是说每种 deptno 值各有 25 万数据行与之对应。假设 SQL 搜索条件 DEPTNO=10 ，利用 deptno 列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高， ORACLE 理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。 但我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在 4 种 deptno 值间平均分配，其中有 99 万行对应着值 10 ， 5000 行对应值 20 ， 3000 行对应值 30 ， 2000 行对应值 40 。在这种数据分布图案中对除值为 10 外的其它 deptno 值搜索时，毫无疑问，如果索引能被使用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用 analyze 语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使 ORACLE 在搜索选择性较高的值能用上索引。

第九，索引列值能否可为空（ NULL ）。如果索引列值可以是空值，在 SQL 语句中那些需求前往 NULL 值的操作，将不会用到索引，如 COUNT （ * ），而是用全表扫描。这是由于索引中存储值不能为全空。

第十一，看能否有用到并行查询（ PQO ）。并行查询将不会用到索引。如我们想要用到 A 表的 IND_COL1 索引的话，可采用以下方式：

“ SELECT /*+ INDEX （ A IND_COL1 ） */ * FROM A WHERE COL1 = XXX;"

留意，注释符必须跟在 SELECT 之后，且注释中的“ + ”要紧跟着注释起始符“ /* ”或“ -- ”，否则 hint 就被认为是普通注释，对 PL/SQL 语句的执行不产生任何影响。

一种是 EXPLAIN TABLE 方式。用户必须首先在本人的模式（ SCHEMA ）下，建立 PLAN_TABLE 表，执行计划的每一步骤都将记录在该表中，建表 SQL 脚本为在 ${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/ 下的 utlxplan.sql 。

打开 SQL*PLUS ，输入“ SET AUTOTRACE ON ”，然后运转待调试的 SQL 语句。在给出查询结果后， ORACLE 将显示相应的“执行计划”，包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以及相应的连续读、物理读等资源代价。

如果我们不能确定需求跟踪的具体 SQL 语句，比如某个使用使用一段时间后，呼应速度忽然变慢。我们这时可以利用 ORACLE 提供的另一个无力工具 TKPROF ，对使用的执行过程全程跟踪。

我们要先在系统视图 V$SESSION 中，可依据 USERID 或 MACHINE ，查出相应的 SID 和 SERIAL#