25.       用索引提高效率

 

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联合多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的独一性验证.

除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别无效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.

虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须留意到它的代价. 索引需求空间来

存储,也需求定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修正时, 索引本身也会被修正. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 由于索引需求额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.

 

译者按:

定期的重构索引是有必要的.

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

 

26.       索引的操作

 

ORACLE对索引有两种访问模式.

 

索引独一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

 

大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.

 

例如:

表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的独一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非独一性索引LODGING$MANAGER.

 

 

 

SELECT *

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

 

   在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引独一扫描的方式被访问 , 获得绝对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索.

   如果被检索前往的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 由于检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果.

   下面SQL只需求INDEX UNIQUE SCAN 操作.

       

        SELECT LODGING

        FROM  LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

 

  索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

      适用于两种情况:

1.       基于一个范围的检索

2.       基于非独一性索引的检索

 

 例1:

 

      SELECT LODGING

      FROM  LODGING

WHERE LODGING LIKE ‘M%’;

 

WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将前往一组值, 它的效率就要比索引独一扫描

低一些.

 

例2:

 

      SELECT LODGING

      FROM  LODGING

WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;

 

  这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非独一性的索引,数据库不能对它执行索引独一扫描.

 

  由于SQL前往LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.

 

  WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.

 

 SELECT LODGING

      FROM  LODGING

WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’;

 

 在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描.

 

(待续)