Stored Procedure（存储过程）编写经验和优化措施

一、前言：在经过一段时间的存储过程开发之后，写下了一些开发时候的小结和经验与大家共享，希望对大家无益，次要是针对Sybase和SQL Server数据库，但其它数据库应该有一些特性。

二、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴味的人。

三、引见：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响当前的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的功用要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个功用差的SP的效率甚至高几百倍。

四、        内容：

1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，由于sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。

 

2、开发人员在提交SP前，必须曾经使用set showplan on分析过查询计划，做过本身的查询优化检查。

 

3、高程序运转效率，优化使用程序，在SP编写过程中应该留意以下几点：

a)        SQL的使用规范：

                         i.              尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。

                       ii.              尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先依据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。

                      iii.              尽量避免使用游标，由于游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。

                     iv.              留意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该依据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相分歧，范围从大到小。

                       v.              不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

                     vi.              尽量使用exists代替select count(1)来判断能否存在记录，count函数只要在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更无效率。

                    vii.              尽量使用“>=”，不要使用“>”。

                  viii.              留意一些or子句和union子句之间的替换

                     ix.              留意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。

                       x.              留意存储过程中参数和数据类型的关系。

                     xi.              留意insert、update操作的数据量，防止与其他使用冲突。如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。

 

b)        索引的使用规范：

                         i.