索引问题

一 概述

   可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
   索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后依据指定的排序次序陈列这些指针。
   数据库使用索引的方式与使用书的目录很类似：通过搜索索引找到特定的值，
   然后跟随指针到达包含该值的行


二 索引的两品种型：

聚集索引=簇集索引

聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，
因此聚集索引对查找行很无效。每个表只能有一个聚集索引，由于数据行本身只能按一个顺序存储。
数据行本身构成聚集索引的最低级别。

只要当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，
则其数据行按堆集方式存储。

聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别无效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，
便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果使用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围
内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，
直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的功用。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时
经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，
从而节省成本

非聚集索引

非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，
并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。

在非聚集索引内，从索引行指向数据行的指针称为行定位器。
行定位器的结构取决于数据页的存储方式是堆集还是聚集。对于堆集，行定位器是指向行的指针。
对于有聚集索引的表，行定位器是聚集索引键。
只要在表上创建了聚集索引时，表内的行才按特定的顺序存储。这些行就基于聚集索引键按顺序存储。
如果一个表只要非聚集索引，它的数据即将按无序的堆集方式存储
非聚集索引可以建多个,两者都能改善查询功用

非聚集索引与聚集索引一样有 B 树结构，但是有两个严重差别：
数据行不按非聚集索引键的顺序排序和存储。
非聚集索引的叶层不包含数据页。
相反，叶节点包含索引行。每个索引行包含非聚集键值以及一个或多个行定位器，
这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索引不独一，则可能是多行）。
非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义


另外
独一索引

独一索引可以确保索引列不包含反复的值。在多列独一索引的情况下，该索引可以确保索引列中每个值组
合都是独一的。独一索引既是索引也是约束。

复合索引
索引项是多个的就叫组合索引，也叫复合索引。复合索引使用时需求留意索引项的次序。

二 索引的创建

有两种方法可以在 SQL Server 内定义索引: CREATE INDEX 语句和CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE支持在创建索引时使用下列约束：

PRIMARY KEY 创建独一索引来强制执行主键
UNIQUE 创建独一索引
CLUSTERED 创建聚集索引
NONCLUSTERED 创建非聚集索引

注: 1 定义索引时，可以指定每列的数据是按升序还是降序存储。如果不指定，则默认为升序
    2 支持在计算列上创建索引
    3 为索引指定填充因子
      可标识填充因子来指定每个索引页的填满程度。索引页上的空余空间量很重要，
      由于当索引页填满时，系统必须花时间拆分它以便为新行腾出空间。


三 索引的维护语句

DBCC DBREINDEX    重建指定数据库中表的一个或多个索引
DBCC INDEXFRAG　　整理指定的表或视图的聚集索引和辅助索引碎片

比较

             速度    兼容性     日志影响      数据访问影响       额外磁盘空间
DBCC        最快      最好     大,但能通过把   操作过程中数据不   需求大
DBREINDEX             可以重   毛病还原模型设  能访问，影响大
                      建所有   为简单减少日志   
                      有索引

DBCC        慢       但可   必须分   小              数据未被锁定        需求小
INDEXDEFRAG          随时终 别指定
                     止执行  
                               

drop index    中等  必须分   大,但能通过把    仅在操作执行时    中等，操作在   
create index        别指定   毛病还原模型设   锁定数据          tempdb中进行
                          &nb