近日为一家企业开发数据库方面的使用。有两张数据表：A和B，其中A的记录为2万条左右，而B中的数据为200万条以上，如今要求以a.id=b.id为关联进行数据筛选。

为此要求，我做了个视图View1，将a.id与b.id关联起来，运转该视图的查询，使用了2秒中就得到结果了。这时又有一特殊需求：编写存储过程，该存储过程中有一个游标的循环，该循环反复1万次，在每次循环中都使用了对View1的查询，举例如下：

循周游标体(反复1万次）{    select @text=text from view1 where id=@ id    --其中@text,@id均为变量   update form1 set text=@text where id=@id}

执行以上的存储过程，发现竟然要花费>7分钟的运算时间，进行分析后得知效率全损耗在对view1视图的扫描上，虽然单独对该视图进行查询只需2秒，但在这种情况下即需求太多的时间。

因此改进该存储过程如下：

create table #tempTab(  id nvarchar(20),  text nvarchar(20))查询View1视图，将记录插入到#tempTab临时表中...

循周游标体(反复1万次）{    select @text=text from #tempTab where id=@ id    --其中@text,@id均为变量   update form1 set text=@text where id=@id}

别小瞧以上的改动，此时该存储过程只花费50秒的时间。

对于上述景象，分析如下：在多次循环对某个视图进行查询时，将会耗费大量的时间，因此将该视图的数据放在内存中进行计算会大提高速度。

如您有什么高见，请回复，一同讨论一下。