数据库引入了索援用户对数据库最频繁的操作是进行数据查询。普通情况下，数据库在进行查询操作时需求对整个表进行数据搜索。当表中的数据很多时，搜索数据就需求很长的时间，这就形成了服务器的资源浪费。为了提高检索数据的能力，数据库引入了索引机制。有关“索引”的比喻从某种程度上，可以把数据库看作一本书，把索引看作书的目录，通过目录查找书中的信息，显然较没有目录的书方便、快捷。 数据库索引实际是什么？（两部分组成）索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引在表中的角色一个表的存储是由两部分组成的，一部分用来存放表的数据页面，另一部分存放索引页面。索引就存放在索引页面上，索引高效原理通常，索引页面绝对于数据页面来说小得多。当进行数据检索时，系统先搜索索引页面，从中找到所需数据的指针，再直接通过指针从数据页面中读取数据。索引的分类在SQL Server 的数据库中按存储结构的不同将索引分为两类：簇索引（Clustered Index）和非簇索引（Nonclustered Index）。 簇索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序，然后再重新存储到磁盘上，即簇索引与数据是混为一体，的它的叶节点中存储的是实际的数据。由于簇索引对表中的数据逐一进行了排序，因此用簇索引查找数据很快。但由于簇索引将表的所无数据完全重新陈列了，它所需求的空间也就特别大，大概相当于表中数据所占空间的120% 。表的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上，所以一个表只能有一个簇索引。 非簇索引具有与表的数据完全分离的结构，使用非簇索引不用将物理数据页中的数据按列排序。非簇索引的叶节点中存储了组成非簇索引的关键字的值和行定位器。行定位器的结构和存储内容取决于数据的存储方式。如果数据是以簇索引方式存储的，则行定位器中存储的是簇索引的索引键；如果数据不是以簇索引方式存储的，这种方式又称为堆存储方式（Heap Structure），则行定位器存储的是指向数据行的指针。非簇索引将行定位器按关键字的值用一定的方式排序，这个顺序与表的行在数据页中的排序是不婚配的。由于非簇索引使用索引页存储因此它比簇索引需求更多的存储空间且检索效率较低但一个表只能建一个簇索引，当用户需求建立多个索引时就需求使用非簇索引了。
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