最近在做deep learning的项目，学习了一下deepnet，之前搭建了一个windows下的deepnet的学习开发环境，把搭建系统的过程分享给大家。

1.我用的是windows下的visual studio 2012版本，你可以根据自己的环境修改配置；

2.需要安装python 64bit版本开发环境，这个就不用讲了，需要的几个库都自己安装；

3.需要安装visual studio python开发插件，Python tools for visual studio; https://pytools.codeplex.com/

4.需要安装Eigen，这个可以在它的官方网站下载直接解压缩就行了；libeigenmat 这个工程需要这个库，设置到工程里面的环境里面就行，我把这个库安装在D盘根目录，你也可以放到自己的目录，但是需要设置一下环境；

5.安装CUDA6.0，我的系统是CUDA6.0，当然，你也可以使用CUDA其他版本，需要自己设置。

下载链接https://github.com/OpenHero/deepnet

6.下载完以后直接打开deepnet.sln工程，然后选择release 64bit，就可以编译，完成。

7. 在win目录里面有一个图片，是设置调试的环境变量的，右键在项目上点trainer.py文件，就可以设置运行环境。