高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码;

Sphinx配置

source 源名称1{
 …
}
index 索引名称1{
 source=源名称1
 …
}
source 源名称2{
 …
}
index 索引名称2{
 source = 源名称2
 …
}
indexer{
 …
}
searchd{
 …
}

提示

从组成我们可以发现sphinx可以定义多个索引与数据源，不同的索引与数据源可以应用到不同表或不同应用的全文检索。

根据前面的实例，我们配置出我们需要的sphinx.conf，如下：

source cgfinal
{
 type = mysql
 strip_html = 0
 index_html_attrs =
 sql_host = localhost
 sql_user = root
 sql_pass = admin
 sql_db = test
 sql_port= 3306 # optional, default is 3306
 sql_query_pre=  SET NAMES utf8

 sql_query = SELECT ARTICLESID,TITLE,CONTENTS,AUTHOR,CATALOGID,ADDTIME,EDITUSERID,\
HITS FROM a.eht_news_articles 
 #sql_query = SELECT * FROM a.eht_news_articles 
 sql_attr_uint= CATALOGID
 sql_attr_uint= EDITUSERID
 sql_attr_uint = HITS
 sql_attr_timestamp = ADDTIME
 
 sql