大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。互联网公司用得比较多是HIVE/HBASE，如腾讯基于HIVE深度定制改造，改名为TDW，小米等公司选用HBASE等。关于HIVE/HBASE/IMPALA介绍等可以看我前面的文章。

当前在实时分析系统中，最难的是多维度复杂查询，目前没有一个很好的解决方案，这两天和人讨论到MPP?DB（分布式数据库，以Greenplum为最典型代表）。如果从性能来讲，MPP?DB在多维复杂查询性能确实要好于HIVE/HBASE/IMPALA等，因此有不少声音认为，MPP?DB是适合这种场景的未来的解决方案。MPP?DB看似对多维度复杂查询性能较好，但是同时有两个致命的缺点，大家选型的时候不得不考虑：

1、扩展性：

MPP?DB都号称都能扩展到1000个节点以上，实际在应用过程中，就我目前从公开资料看到的不超过100个节点，如支付宝中用Greenplum来做财务数据分析的最大一个集群60多台机器。另外和Greenplum公司交流，在广东移动最大的用来做数据存储的，也就100台以内。这和hadoop动不动4,5