请教一个照片匹配算法问题，分不够另开贴给
现在要做一个拍照片进行匹配的图片管理程序，不知道有什么方法可以能快速匹配上图片库中已有的照片。
感觉难点是拍照大小（局部和整体），远近（图片大了或小了），光线（明暗），都会有影响。拍摄的产品带有图案，可根据局部，或整体图案进行匹配。
有什么好思路啊。
根据什么特征，看网上只有完全一样的图片改动一下进行比较，那个思路肯定不行。
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你也知道难点，拍照物体大小远近光线各种影响因素，要是考虑这些因素，短时间内是不可能搞出一个算法来的。
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http://www.opencvchina.com/thread-1204-1-1.html
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没有什么好办法。

https://www.google.com.hk/search?q=%E5%9B%BE%E7%89%87%E6%8C%87%E7%BA%B9&oq=%E5%9B%BE%E7%89%87%E6%8C%87%E7%BA%B9&aqs=chrome..69i57.7070j0j7&sourceid=chrome&espv=210&es_sm=93&ie=UTF-8
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任何算法大概都比不上2岁儿童。大部分我们可以看到的“算法”给出的结果都是离谱的。
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引用:

举个例子，比如样本库里有一张100元人民币的样张，然后截图可能是人民币的部分，比如100字样，比如老毛头像，然后根据这个去寻找的结果是100元人民币。当然了截取的图片还可能因为拍照的距离远近角度，大小不一样，用什么方法比较合适。现在有公司做这种成型的方案吗，价格如何

有，5w起