大量数据时 用一个datatable中的某数据更新另一datatable效率问题
两个datatable都含有大量数据时 用一个datatable中的某数据更新另一datatable效率很慢 大家有什么办法显著的提高运行速度吗？代码如下，很简单的一个更新

    /// <summary>

    /// 根据员工ID和期间提取该员工五险一金数据,更新源DT

    /// </summary>

    /// <param name="SourceDT">源DT</param>

    /// <param name="dtSS">五险一金DT</param>

    protected static void UpdateDTSS(DataTable SourceDT, DataTable dtSS)

    {

        if (SourceDT.Rows.Count > 0)

        {

            for (int k = 0; k < SourceDT.Rows.Count; k++)

            {

                for (int j = 0; j < dtSS.Rows.Count; j++)

                {

                    if (SourceDT.Rows[k]["EMPLOYEEID"].Equals(dtSS.Rows[j]["EMPLOYEEID"])

                        && SourceDT.Rows[k]["ITEMNAME"].Equals(dtSS.Rows[j]["INSURANCETYPE"])

                        && SourceDT.Rows[k]["Amount"].ToString() == "0")

                    {

                        //固定薪资项为0 则用社保数据更新

                        SourceDT.Rows[k]["Amount"] = dtSS.Rows[j]["RealPay"];

                    }

                }

            }

        }

    }

------解决方案--------------------
你2个datatable数据那里来的?
更新之后再怎么操作呢？

------解决方案--------------------
这个最好在数据库上用存储过程做。

如果在本地作，可以先对dtSS进行索引（如果EMPLOYEEID唯一就对它进行索引，如果EMPLOYEEID和INSURANCETYPE的联合唯一，则对联合进行索引（见下面例子）：

protected static void UpdateDTSS(DataTable SourceDT, DataTable dtSS)

{