日均10万数据，如何处理？来点思路！畅所欲言！
现在主要有两张表，
一张主表，一张子表。主表日均1万条左右，子表日均9万条左右。
现在主要是对这两张表做 增、改、查。
增改就不说了，查的话需要按当天、周、月、季度、年等范围进行查询。
还有各种的汇总查询。
请问需要怎么去建这个库？

还有目前公司用的是UltraWebGrid的第三方网格，感觉不给力。查询的数据绑定会很慢，用户体验比较差。有什么好的网格控件推荐的？

请大家指教！

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LZ这个问题，主要在查询。

对应多时间分区的查询，如果没有历史数据的变更问题。大致可以分成两块
 
1、定期汇总（周次，月次），由数据库侧发送报表的方案是否可行？
2、单日数据，做好索引即可。（数据量过大的时候，可以考虑分区，比如5年前数据）


参考！


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这种对统计要求高，要求全的需求，最好就是使用SSAS来做，建立合适的维度，使用ETL设置成自动作业方式更新数据到OLAP，然后针对OLAP读取数据进行统计，尽可能减少对OLTP的影响。后期还可以使用SSRS生成各种报表，或者供其他BI工具进行二次开发。
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如果涉及到保留历史数据，那么建议做分区表。不保留的话，一年365天，每天10w，不过也才365x10w=3650w
索引设计的合理，硬件条件保证，不需要用分区表也能做好的个人愚见
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如果你的查询条件里总是有日期作为条件，那么用日期为分区字段是不错的选择。
另外，你说的汇总结果放到其它表中保存，是非常不错的方法，很常用。