方案咨询
数据库系统版本：2000
问题描述：当一个表数据量非常庞大（百万级）的时候，大家有什么方案可提高查询速度。
备注：我的问题就这么简单，不想限定在某个问题上，可能这样太广泛了，但就是要听听大家的想法。

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提高硬件，索引，分表，根据查询建立统计表。没有具体应用，不限定在某个问题上，那方案也很简单。
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索引做好即可



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想要快肯定硬件处理能力越强越好。如果硬件环境不改变，那就需要简历合适的索引
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可以加索引，可以构造视图或索引视图，对于单表而言。
如果单表数据量有在千万级上试着做分区表。
多表还是要看数据库所有表结构的设计了，复杂的查询看是否能根据设计让它简单点。
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最简单的 最直接的 就是建立有效的索引了 如果还是慢 就用分区表和视图 查询时候最好优化下语句
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http://www.cnblogs.com/sienpower/archive/2011/12/31/2308741.html
这篇博客或许对你有用
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百万级 还远远不算 非常庞大
改用sql2005或更高，使用分区表
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设计好表结构比说 bit smallint tinyint 取代int 比如ip就设为char(15) 而不用varchar(15) 之后就是合理建好表索引。一百万小意思。
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根据业务分析瓶颈位置，设计冗余表，把不经常查询的和经常的查询的数据拆分为2个表或2个数据库，在2000里面可以考虑分区视图