求优化一段sql语句
加where查询需要14秒，不加的话也有2秒，实际数据只有160行，怎么优化？

	SELECT

		e.equip_id,

		e.equip_name,

		f.fact_name,

		ed.dept_name,

		eb.buy_date,

		eb.price,

		dp.months/12 AS depr_year,

		CASE 

			WHEN datediff(month,dp.start_date,GETDATE()) >= dp.months THEN eb.price

			WHEN datediff(month,dp.start_date,GETDATE()) < dp.months THEN eb.price / dp.months * datediff(month,dp.start_date,GETDATE())

		END AS depr_amount,--折旧金额= 设备原值/ 折旧期限* 使用时间

		CASE 

			WHEN datediff(month,dp.start_date,GETDATE()) >= dp.months THEN '0'

			WHEN datediff(month,dp.start_date,GETDATE()) < dp.months THEN eb.price - eb.price / dp.months * datediff(month,dp.start_date,GETDATE())

		END AS equip_worth, --净值 = 设备购置金额 - 已设备折旧金额

		SUM(dtl.EQUIP_USE_NUM) AS USE_NUM, --使用次数

		SUM(dtl.PERCENT_FEE) AS PERCENT_FEE --费用



	FROM

		AMS_PERFORM_EQUIP pe 

		LEFT JOIN AMS_EQUIP e ON pe.EQUIP_ID = e.equip_id

		LEFT JOIN AMS_EQUIP_BUY eb ON e.buy_id = eb.buy_id

		LEFT JOIN AMS_FACTORY f ON f.fact_id = eb.product_id	

		LEFT JOIN AMS_EQUIP_DEPT ed ON e.equip_id = ed.equip_id

		LEFT JOIN temp_equip_perform_dtl temp ON temp.EQUIP_ID = e.equip_id  

		LEFT JOIN AMS_EQUIP_PERFORM_DTL dtl ON e.equip_id = dtl.EQUIP_ID AND pe.status = '正常' 

		LEFT JOIN AMS_DEPRECIATION_PLAN dp ON e.equip_id = dp.equip_id

		WHERE temp.perform_year = '2012' AND temp.perform_month = '12' --加where后 执行需要14秒



		GROUP BY 

		e.equip_id,

		e.equip_name,

		f.fact_name,

		ed.dept_name,

		eb.buy_date,

		eb.price,

		dp.months,

		dp.start_date,

		dtl.PROJECT_FEE,

		dtl.PROJECT_UNIT

------解决方案--------------------
perform_year /perform_month这两个没索引吧？
------解决方案--------------------
如果你有10个表关联，每个表100条，那么数据实际会加载100^10这么多数据
当然在缓存中这些操作是很快的，然后再进行数据匹配，再用函数处理，慢了很正常~

一般left join后面除了关联条件，不要加其他条件，条件一律写在where中，因为表达的意思不一致
08的话用预估计划应该能看到索引缺失，应该是一行绿色的小字