含有blob字段的表查询特别慢，怎么优化SQL？
数据库：mysql 5.0
首先说明，数据表的结构已经不允许调整了。

表中一共十来个字段，其中有一个是longblob类型的，现在发现，如果这个表的longblob类型存储的数据很多的话，则对这个表的查询就特别慢，即使不查询longblob字段也是如此。

尝试过给需要的字段添加索引，但是效果不是很明显，请问，再数据库结构不能调整的情况下，能否通过优化SQL的方式提高查询速度。

Table: recv_file

  Field | Type | pri
---------------------------------
  id | int | pri
  name | varchar |
  time | datetime |
  data | longblob |

第一句：select id,name,time from recv_file /*这句很慢，如何优化*/
第二句：select id from recv_file /*这句比较快*/

给 name,time 都添加索引(普通索引 index)后，第一句速度有改善，但仍很慢。
如果把 data 字段中的数据都清空的话，速度就很快了。

请问有没有人能给出个好的优化建议。不允许调整表结构。

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没有什么特别好的办法。不过如果只是针对你的第一句的话。如果你创建一个索引，则速度会比较快。
第一句：select id,name,time from recv_file /*这句很慢，如何优化*/
create index xxxx on recv_file(id,name,time)

表中如果数据多，这种什么WHERE条件都没有的自然会进行全表扫描。索引主要是用于优化 where 这种条件查询。
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longblob太长，导致扫描的页面过多且无效。

建议拆成两个表，拼成视图，视图名与你原来表名一样，这样后面的结构都不用变

了解？
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#1楼 不是让你再建一个索引了吗？
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探讨

引用:
longblob太长，导致扫描的页面过多且无效。

建议拆成两个表，拼成视图，视图名与你原来表名一样，这样后面的结构都不用变

了解？
了解你的意思，通过视图可以进行查询，但是插入时就没法搞定了，除非分两次插入数据。问题在于该表是一个规范，多个协作单位都需要使用该表，不能根据我们的要求而影响其它单位开发的程序，汗一个！
不过你的这个回复让我想到或许能通过导数据的方式解决这个问题，就是当发现该表有数据时，将新增的数据排除掉blob字段后同步到另一个表中。不过貌似比较复杂。另外，如果能通过视图排除该字段也行，这个还没有试过，估计效率也不高，下午试一下。