为什么需要锁？

因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。

锁的分类

从对数据操作的类型（读\写）分

读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

写锁（排他锁）：当当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

从锁定的数据范围分

表锁

行锁

为了尽可能提高数据库的并发度，每次锁定的数据范围越小越好，理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度，但是管理锁是很耗资源的事情（涉及获取，检查，释放锁等动作），因此数据库系统需要在高并发响应和系统性能两方面进行平衡，这样就产生了“锁粒度（Lock granularity）”的概念

锁粒度（Lock granularity）

表锁：管理锁的开销最小，同时允许的并发量也最小的锁机制。MyIsam存储引擎使用的锁机制。当要写入数据时，把整个表都锁上，此时其他读、写动作一律等待。在MySql中，除了MyIsam存储引擎使用这种锁策略外，MySql本身也使用表锁来执行某些特定动作，比如alter table.

行锁：可以支持最大并发的锁策略。InnoDB和Falcon两张存储引擎都采用这种策略。

MySql是一种开放的架构，你可以实现自己的存储引擎，并实现自己的锁粒度策略，不像Oracle，你没有机会改变锁策略，Oracle采用的是行锁。

事务（Transaction）

从业务角度出发，对数据库的一组操作要求保持4个特征：

Atomicity：原子性

Consistency：一致性，

Isolation：隔离性

Durability：持久性

为了更好地理解ACID，以银行账户转账为例：

1 START TRANSACTION;

2 SELECT balance FROM checking WHERE customer_id = 10233276;
3 UPDATE checking SET balance = balance - 200.00 WHERE customer_id = 10233276;
4 UPDATE savings SET balance = balance + 200.00 WHERE customer_id = 10233276;
5 COMMIT;

原子性：要么完全提交（10233276的checking余额减少200，savings?的余额增加200），要么完全回滚（两个表的余额都不发生变化）

一致性：这个例子的一致性体现在 200元不会因为数据库系统运行到第3行之后，第4行之前时崩溃而不翼而飞，因为事物还没有提交。

隔离性：允许在一个事务中的操作语句会与其他事务的语句隔离开，比如事务A运行到第3行之后，第4行之前，此时事务B去查询checking余额时，它仍然能够看到在事务A中被减去的200元，因为事务A和B是彼此隔离的。在事务A提交之前，事务B观察不到数据的改变。

持久性：这个很好理解。

事务跟锁一样都会需要大量工作，因此你可以根据你自己的需要来决定是否需要事务