a.CustomerID=b.CustomerID 
     and a.Vparameters=b.Vparameters

     update a set a.is_pay=(select b.is_pay from b 
                            where b.CustomeriD=a.CustomerID 
                                  and b.Vparameters=a.Vparameters)
     --由于a,b两张表都有三千万条数据，这样写肯定要更新一晚上，请问有什么好的写法

--如果此表建索引了，可以在更新操作前，删除索引，更新完成后，在重建索引。
update t1 set t1.is_payt2.is_pay 
  from a t1,b t2 
    where t1.CustomeriD=t2.CustomerID and t1.Vparameters=t2.Vparameters

--也可以使用分区技术，对多个分区并行update操作以提升效率，但是系统的压力也会随之增大。

------解决方案--------------------
能不能这样：
select is_pay,CustomerID,Vparameters from a
rs(rs.next){
  "update a set a.is_pay=(select b.is_pay from b  where b.CustomeriDand='"+rs.getString(2)+"' and b.Vparameters='"+rs.getString(3)+"')"
}
先查询出来，在进更新，后面更新时就不是两张表联合查询子集

------解决方案--------------------

结果不是两个表中数据都一样吗？不如直接删除a表，然后创建a表

create table a
nologging
parallel n
as
select * from b;



------解决方案--------------------

create table ttt  
as  
select a.col1,b.ispay,a.col2,....  
where b.CustomeriD=a.CustomerID   and b.Vparameters=a.Vparameters;

drop table a;
rename table ttt to a;

------解决方案--------------------

只是去掉索引，应该不会提高太多性能，
官方给出的解决方法如下：
   1.利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T1

　　2.在T1上创建与目标表一样的索引

　　3.把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)

　　4.把T1改名成目标表

------解决方案--------------------

SQL code

--method1：
create table tmp
as
select a.CustomerID,a.Vparameters,case when b.is_pay is null then a.is_pay else b.is_pay end is_pay
from a
left outer join b
on b.CustomeriD=a.CustomerID 
and b.Vparameters=a.Vparameters;
drop table a;
create table a
as
select * from tmp;
--method2：
merge into a
using b
on (b.CustomeriD=a.CustomerID 
and b.Vparameters=a.Vparameters)
when matched then
update set a.is_pay=b.is_pay;